Розумні »дороги

«Безпілотні автомобілі з фантазій інженерів агентства DARPA швидко трансформувалися в реальні машини, які роз'їжджають по дорогах Піттсбурга. Хвилювання фахівців цілком виправдано - особливо з огляду на, як багато може виграти людство з поширенням самоврядних механізмів », - пише Скорап.

За підрахунками дослідників Техаського університету, одне самоврядні транспортний засіб, яким користуються всі бажаючі, може замінити 11 звичайних автомобілів. Завдяки поширенню безпілотних машин зменшиться загальна кількість автомобілів на дорогах, скоротяться викиди в атмосферу, зменшиться транспортний потік. Крім того, багатьом сім'ям більше не доведеться збирати гроші і купувати власні машини.

«І головна перешкода на шляху прогресу - навігація. Виробники навчають машини дорожньому руху за допомогою армії водіїв на самих звичайних машинах - вони їздять по дорогах світу і оцифровує їх, перетворюючи в широку карту. Вони стежать за змінами і за появою нових маршрутів. Все це робиться для того, щоб машини розуміли, куди їхати далі », - пояснює Скорап.

Така система вирішує безліч проблем, з якими можуть зіткнутися самоврядні автомобілі. Інформація про дорогах оновлюється раз в два-три місяці, і цього достатньо, щоб відстежувати великі зміни на кшталт появи нових вулиць або пішохідних зон, зміни правил руху на перехрестях і так далі. Інші дані - наприклад, інформацію про дорожні роботи - автомобілі можуть отримувати з мережі.

Але самоврядним машинам потрібна й інша інформація - про те, що може перешкодити руху прямо зараз. Перебігав дорогу собака, машина швидкої допомоги, якої необхідно проїхати якомога швидше, невелика аварія - все це важливо для складання маршруту.

Як зазначає Скорап, спосіб забезпечити машину такими знаннями існує - для цього необхідно адаптувати інфраструктуру і транспортну систему під потреби безпілотних автомобілів.

Одна з таких технологій - мобільний зв'язок п'ятого покоління 5G. Розробку мереж 5G вже ведуть найбільші оператори. Такі мережі дозволять підвищити швидкість підключення до інтернету, а також передавати великі обсяги даних без істотних затримок.

Сенсорні системи управління, пише Скорап, також стають все краще і дешевше. Зараз самоврядні автомобілі застосовують оптичні системи і різні датчики для ідентифікації об'єктів на шляху. Коштує таке забезпечення недешево - наприклад, блоки геопозиционирования, встановлені на дахах безпілотних машин від Google, обходяться компанії в $ 75 тисяч.

Ще одна проблема полягає в радіусі дії вбудованих датчиків. «Найкраще такі сенсори працюють в діапазоні 100 метрів. З огляду на, що автомобіль рухається зі швидкістю від 50 до 100 км на годину, у пасажира буде від 5 до 15 секунд на те, щоб прийняти попередження від машини і зорієнтуватися в ситуації ».

При цьому, згідно з дослідженням компанії Virginia Tech, в середньому у водія, який стежить за поїздкою, йде близько 17 секунд на те, щоб усвідомити ситуацію на дорозі, прийняти рішення і почати діяти. Пасажиру самоврядного авто, який дивиться фільм або зайнятий іншими справами, знадобиться ще більше часу.

Цю проблему допоможуть вирішити вбудовані в дорогу датчики - вони зможуть забезпечувати автомобіль інформацією на кілька миль вперед. «Рахунок піде вже на хвилини, а не на секунди. Крім того, такі датчики можуть забезпечити машину більш точною інформацією - наприклад, повідомити про те, що щось людиноподібна у дороги - не живий дитина, а лякало, вбрані на Хеллоуїн ».

У дорожніх датчиків є і інші переваги. Наприклад, ризик, що сенсор в шляху виявиться пошкоджений, значно знижується. Менше стає і навантаження на обчислювальні потужності самого автомобіля - системі доводиться приймати менше рішень.

Як приклад Скорап призводить дороги в місті Вашингтон. Всього в місті прокладено близько 2400 км громадських доріг. За $ 24 млн уряд міста зможе закупити достатньо датчиків, щоб покрити всі такі дороги. Облаштування дороги між Бостоном і Вашингтоном обійдеться уряду в суму від $ 4 млн до $ 15 млн в залежності від щільності покриття датчиками.

Звучить дорого, поки ви не знаєте, що уряд Вашингтона витратило $ 200 млн на створення трамвайної лінії довжиною в 3,9 км.

Однак, зазначає Скорап, протягом пари десятиліть потрібна інфраструктура утворюється сама собою - з розвитком високошвидкісного доступу в інтернет. А в сільській місцевості проблем з цим не виникне. І саме в сільській місцевості потреба в таких датчиках найвище - трафік там не так щільний, щоб водії або автомобілі могли оперативно повідомляти про зміни в русі.