надійність вимірювання

Надійність соціологічного виміру.

Надійність соціологічної інформації - це характеристика, яка свідчить про те, що цієї інформації можна довіряти. Надійність вимірювання і надійність відбору - два аспекти надійності соціологічної інформації.

У психології прийнято, що результати вимірювання мають стійкий характер.

У соціології, надійність вимірювання має три аспекта˸

Правильність вимірювання. Відповідність результату вимірювання будь-якої величини її істинного значення. У соціології правильність визначається як наявність якихось систематичних помилок, зсувів, перш за все, зсувів в шкалі. Таким чином досягнення правильності - це усунення явних порушень в шкалі вимірювання. x = T + e, де T - справжня величина, x - результат вимірювання, а e - помилка.

Ступінь подібності результатів при повторних вимірах. Апробується якась шкала на певній групі респондентів, а через 2-3 тижні та ж група респондентів оцінюється по тій же анкеті. Після проведення повторного опитування по кожному респонденту проводиться порівняння результатів. Анонімність в анкетах відсутня, але респонденти не турбуються про це. Дивляться на повторюваність результатів, таким чином враховується стійкість.

Ступінь відповідності між тим, що виміряли і тим, що хочуть виміряти. Ця проблема має і методичний і теоретичний аспект. Вона пов'язана з правильністю переведення теоретичних понять в операціональні, а потім, в емпіричні індикатори. Передбачається, що якщо дослідник переконався у всіх трьох аспектах, то він може говорити про те, що вимір є надійним. Перш за все перевіряється надійність вимірювання при використанні порядкових оціночних шкал. Найбільше показників - при перевірці правильності вимірювання.

Недостатня правильність вимірювання може проявлятися в˸

відсутності розкиду в значеннях за шкалою, тобто всі респонденти відзначили один варіант відповіді, що говорить про те, що шкала побудована невірно;

респондентами використовується лише частина шкали, наприклад негативні значення шкали избегаются респондентами, що говорить про те, що дана частина шкали не працює;

нерівномірне використання окремих пунктів шкал. Шкальної значення, виражене в балах, не повинно суттєво відрізнятися від сусідніх по частоті, або по числу респондентів. Якщо ця відмінність присутня, то дане значення перевіряється статистично. Критерієм перевірки служить X2 (хі квадрат). Емпіричне значення розраховується за певною формулою (формула 1), де береться одна ступінь свободи. Отримане значення X2 емпіричне порівнюють з X2 критичне. Якщо хі емпіричне більше хі критичного, то дана величина вважається аномальною.