Юрій млинків якщо ти хочеш жити гідно в білорусі, то йти в it
Нова компанія співзасновника Maps.Me Юрія Млинок AIMatter склалася зовсім недавно. але до Нового року вони вже встигли запустити перший продукт - мобільний додаток Fabby. Воно грає в модній зараз ніші «нейромережі для Селфі», але у Млинок великі плани і на додаток. і на компанію. Про бажання розвивати IT в Білорусі. серйозності забавних картинок. старій команді в новому проекті і новій команді в старому проекті Мельничеко розповів в інтерв'ю «Роєм!».
Сергій Уланкін: Ти відійшов від операційного керівництва Maps.me на початку року. але деякий час залишався консультантом. Ти брав участь у виборі Євгена Лісовського на пост керівника?
Юрій Мельниченко: Звичайно.
І чому вибрали саме його?
Ми дивилися в першу чергу на професійні якості: хотілося побачити. з одного боку. лідера. з іншого боку. щоб він розумів і в маркетингу. і в бізнесі. і в мобільних продуктах. «Паперову версію» - це якраз історія про мобільні продукти та маркетинг. І з особистих. лідерським якостям Женя всім дуже сподобався. Як виявилося. ми не помилилися. Мені дуже подобається. яку він діяльність зараз веде.
Це так. Але ще піар в open-source-співтоваристві. інтеграція з Open Street Map - там теж все не просто. в цьому він теж молодець.
Перший партнер по монетизації Maps.me був Booking. Це ж була ще твоя ідея?
Насправді це була ідея в найпершому бізнес-плані ще років п'ять тому. (Сміється) Але про це краще говорити в інтерв'ю з Женею.
Але раз задумка була твоя. то ти можеш оцінити. правильно чи Maps.me зараз все робить. Є Booking. Uber. Delivery Club. а далі що? Адже не так багато таких глобальних компаній. Доведеться спускатися на локальний рівень.
Є глобальні агрегатори їжі. екскурсій і багатьох інших речей. Але я б не сказав. що ідея моя. вона просто лежала на поверхні.
Що ви ще п'ять років тому в бізнес план написали?
Ми думали так: коли людина користується карткою. то він щось знає. куди йому потрібно. але не знає. як туди потрапити. або знає. яка йому послуга потрібна. але не знає де. Найближчі магазини. аптеки - все запити так чи інакше пов'язані з комерцією. А шлях з точки. А в точку Б - це транспорт. не обов'язково таксі. є і літаки. і громадський транспорт.
Я правильно розумію. що ти натякаєш на схему. відпрацьовану в 2ГІС. Якщо ти шукаєш найближчу крафтового бургерной. то першим рядком тобі покаже ту бургерной. яка заплатила 2ГІС.
Така схема теж має право на життя. Питання в тому. як це зробити не так нав'язливо. як в 2ГІС. Якщо є завдання заробляти гроші. то можна дивитися і на конкурентів теж.
Коли ти починав Maps.me. не було відчуття. що ви виходите на зайнятий ринок?
Ні. Швидше був такий момент. коли все навколо говорили. що Google все-все захопить.
І ще коли ми починали. всі говорили. що пройде ще три роки і інтернет буде скрізь. взагалі скрізь. Навіщо якийсь офлайн. кешування робити? Чуть-чуть почекати. і інтернет буде в кожній точці планети.
А зараз. Google радить розробникам враховувати те. що їх застосування використовуються часто там. де інтернету немає.
Ми пішли проти тренда. А виявилося. що тренд-то був помилковим. а наша думка - вірним.
А зараз у тебе немає відчуття. що Fabby теж виходить на переповнений ринок?
Ні. Зараз такий час. що технології вже дозволяють. а додатків мало. Можна придумати з десяток крутих застосувань. які до сих пір не реалізовані. Мені здається. що зараз ситуація діаметрально протилежна.
Є думка. що це швидко схлопивается тренд: вірусна хвиля популярності. яка швидко спаде.
Зараз вже є ідеї. як це можна застосувати на b2b-ринку?
Я теж хотів натякнути на зйомку кіно і накладення спецефектів.
Коли технологія буде на такому рівні. щоб вона підходила для тих. хто знімає кіно - подивимося. Ми ще дивимося в сторону Twitch і інших подібних речей. Стримери ж зазвичай показують себе поверх екрану з грою.
Якщо набрати масив публічних фотографій і натренувати мережу на ньому. то користувачі все одно будуть використовувати додаток по-іншому. Коли ми запустили пілот Fabby. то виявилося. що люди не фотографуються так. як викладають себе в публічне поле. В реальності і освітлення гірше. і шумів більше. і пози трохи інші. Все приходить до того. що ідеально модель може навчатися тільки на реальних користувачів. Зараз наше завдання - навчити модель всього різноманіття. що їй підсовують. Як виявилося. люди люблять спеціально фотографувати кішок. собак ...
І це ти ще про непристойні фотографії не говориш.
(Сміється) Але я поки таких не бачив. але думаю. що і вони будуть. Якщо серйозно. ми будемо або їх викидати. використовуючи для визначення іншу нейронну мережу. або робити так. щоб у людей до них не було доступу. тільки у алгоритмів.
Ти говорив. що спонсорські фільтри у вас будуть простіше. ніж у конкурентів.
Рухомий людина і злегка рухомий фон. Ми хочемо. щоб за допомогою Fabby можна було записати новорічне привітання і відправити його друзям.
Можна сказати. що ви спеціально поспішали запуститися до Нового року?
Так. І ще ми хотіли встигнути трохи раніше. ніж почнеться зашумлення всіх каналів брендами. розпродажами і всім іншим.
Юрій Гурський був ментором Prisma. ментором MSQRD. Можна сказати. що він серійний ментор додатків з прикольними картиночками. Чим він займається в Fabby?
Він допомагає зі стратегією. з маркетингом. з продуктом.
Кодіть не допомагає.
Яка у вас довгострокова мета? Хочете ростити велику компанію. яка буде займатися комп'ютерним зором. або мета - продатися Facebook або Snapchat?
Довгострокова мета у нас така - робити в Білорусі дослідний центр по нейромережах. комп'ютерного зору і розпізнавання звуку. Fabby ми зараз трохи відокремлюємо від цих планів. AIMatter зараз працює над одним продуктом. а потім подивимося. Мені подобається такий приклад: всі школярі хочуть стати космонавтами. а в процесі навчання їх плани змінюються. Я правда. програмістом хотів стати ...
(Сміється) Але взагалі діти хочуть стати космонавтами. а потім як складеться. Складно будувати стратегію на початку шляху. Зрозуміло. кому б це хотілося купити. Зрозуміло. як на цьому заробляти. якщо будувати окремий продукт і розвивати. Зараз ми просто працюємо над тим. щоб алгоритми працювали ідеально і продукт був цікавий користувачеві. Якщо все це вийде. то куди це потім вести - менший з питань.
Ти згадав комп'ютерне звукораспознаваніе. Чим вам ця сфера цікава і що в ній зараз відбувається?
Я чув багато команд. які намагалися застосувати концепцію Леона Гатіс для звуку (вона використовується для нейростілей. коли алгоритм вчитися відтворювати одне зображення в стилі іншого - «Роєм!»). але ніяких видатних результатів поки не добилися. Я вважаю. що багато в чому це - питання часу. але. з іншого боку. дух підприємництва змушує нас займатися цим. Але афішувати щось поки ще дуже рано.
Looksery з України. MSQRD з Білорусі. Prisma ізУкаіни. Чому саме слов'яни роблять популярні додатки для обробки картинок?
По перше. тут потрібно сказати. що у Prisma і MSQRD був загальний ментор.
Коли щось починає добре рости. то інформація поширюється по колу спілкування. Я не був в Китаї. але кажуть. що у них є області. які займаються тільки одним якимось видом виробництва. Просто історично так склалося - у кого-то стало виходити. інформація стала поширюватися в цій області. і всі стали займатися цим. Можливо це просто близький мову і географія.
Хочеш сказати. що робити додатки для обробки фото - це наш особливий слов'янський шлях?
Ну це не те щоб шлях. Просто трапилося перенесення знань. Зараз як раз є така модна концепція в нейронних мережах - коли ти її вчиш чогось одного. а потім вона швидко приймає інші знання.
Ще потрібно розуміти. що. не говоритиму за Україну. але в Білорусі. якщо ти молодий розумний чоловік. ти хочеш залишитися в країні і жити гідним життям. йти в IT - це єдине. що ти можеш зробити. ВУкаіни є ще газ і нафту. а в Білорусі тільки IT. В Україні така ж ситуація. наскільки я знаю.