ІІ-сервіс dreambit покаже, як буде виглядати людина з іншого зачіскою або в іншій епосі
Команда фахівців з комп'ютерного зору з Університету Вашингтона на чолі з Ірою Кемелмахер-Шліцерман розробила новий персоналізований движок для програми розпізнавання зображень. За їх задумом, нова система працює на базі графічного процесора TITAN X і фреймворка глибокого навчання Caffe з прискоренням cuDNN. Для демонстрації сучасних можливостей комп'ютерного зору і штучного інтелекту Іра і її команда розробили користувальницький сервіс Dreambit, який представляє, як ви будете виглядати з темними або кучерявим волоссям, в ту чи іншу історичну епоху або навіть в тому чи іншому віці.
Для початку роботи з Dreambit необхідно завантажити фотографію осіб людини і вибрати цікавлять опції. Наприклад, можна вибрати відображення свого портрета з кучерявим волоссям або в стилі 1930-х років. Dreambit використовує набір фотокаталогів і підставляє обличчя в відповідне зображення.
Роботу програми можна представити у вигляді такої ланцюжка послідовних процесів: система отримує фотографію і текстовий запит → пошук відповідного зображення → обробка фотографій для обчислення характерних рис обличчя, типу шкіри і волосся → ранжування отриманих зображень в залежності від відповідності параметрам людини → інтеграція особи в ті фотографії , які набрали найбільший бал відповідності.
Dreambit також може передбачити, як буде виглядати дитина, коли йому стане 40, або як він буде виглядати з рудими або темним волоссям або, наприклад, якщо його поголити налисо.
"Дізнатися людини тільки по його обличчю іноді буває досить складно. Зачіска і колір волосся сильно змінюють зовнішність, - каже Іра Кемелмахер-Шліцерман. - Наприклад, у випадку з зниклими дітьми, люди часто перефарбовують їх волосся або змінюють зачіску, щоб ускладнити їх пошук. Ця програма - перший крок, що дозволяє уявити, як може змінитися зовнішність зниклого людини ".
В даний час будь-який бажаючий може подати заявку на участь в бета-тестуванні Dreambit. Зробити це можна на офіційному сайті проекту. Дізнатися більше про проект Dreambit можна на сайті Університету Вашингтона.