Видова ідентифікація риб за допомогою рибопошукових технологій lowrance - купити вУкаіни ехолоти

Передмова

Пропоную вашій увазі опис різних ситуацій на воді з точки зору ідентифікації виду риби.

По зображенню на екрані StructureScan з дуже високою ймовірністю дозволяє відрізняти рибу від інших об'єктів, в тому числі що знаходяться у дна. Доповнюють показання сканера дані з сонара. Однак, тільки по зображенню, неможливо точно ідентифікувати якого виду ця риба. Технологія на це поки не здатна.

Для підвищення ймовірності точної ідентифікації ми можемо використовувати поведінкові особливості різних видів риб, а також власний накопичений досвід, заснований на багаторазовому повторенні подібних ситуацій.
Я не беруся стверджувати, що наведені приклади будуть точь-в-точь збігатися з ситуаціями на будь-якій водоймі. Кожен водойму унікальний. На різних водоймах поведінку риби може відрізнятися.

Я не стверджую, що на 100% вірно визначено вид риби в кожному конкретному прикладі. Це неможливо. Можна лише припускати, з якоюсь часткою ймовірності. Використовуючи наведені критерії і власний досвід, ви зможете застосувати метод на будь-якій водоймі. Представлені приклади допоможуть вам мислити творчо на рибалці і отримувати ще більше задоволення від процесу і отриманого результату.

Робота, перш за все, розрахована на користувачів апаратів серії HDS і апаратів HDI середнього рівня підготовки, які вже мають досвід експлуатації. Також, буде корисна всім любителям рибної ловлі.

Перш ніж приступати до прочитання даної роботи новачкам рекомендую ознайомитися з технічними особливостями технологій StructureScan і Broadband Sounder Lowrance.

Що показує прилад

У сучасному Рибопоїськовоє устаткування використовуються різні методики. Можна виділити дві принципові групи - структурний сканування »на частотах 455 і 800 кГц і сканування на частотах« сонара »50, 83, 200 кГц. Технічних особливостей розбирати зараз ми не будемо. На прикладах розберемо, що в підсумку нам показує прилад на екрані і як цими даними користуватися. З точки зору ідентифікації виду риби ці методики доповнюють один одного.

Як показує рибу сонар, DSI і бічний сканер

На екрані сонара риба відображається дугами. За розміром дуги можна досить точно судити про розміри риби. Також, по довжині і висоті дуги можна робити висновки про пропорції тіла риби. Якщо дуга витягнута в довжину, значить, риба має витягнуту форму тіла. Якщо дуга висока і коротка, значить, риба має високе тіло. Про розмір риб можна судити в автоматичному режимі за допомогою вбудованої функції FishID, при цьому на екрані буде відображатися умовний розмір риби.

На екрані нижнього сканера (DSI) риба відображається «плямами». За розміром плями можна судити про розмір риби. Однак слід враховувати два аспекти. Перший, швидкість руху човна. Чим швидше, чим менше пляма. Ось, наприклад, човен рухається швидко, потім сповільнюється і потім знову розганяється до швидкості більше 40км \ ч. При цьому реальний розмір риби в зграї однаковий, але на екрані ми бачимо різний розмір в залежності від швидкості.

Видова ідентифікація риб за допомогою рибопошукових технологій lowrance - купити вУкаіни ехолоти

А ось човен зовсім зупинилася.

Видова ідентифікація риб за допомогою рибопошукових технологій lowrance - купити вУкаіни ехолоти

Другий аспект, яка глибина. Чим більше глибина, тим більше об'єктів повинно вміститися на екрані і тим дрібніше вони стають.

Досвід точного визначення розміру риби по DSI потрібно напрацьовувати. Чим більше реальних картинок ви бачили, тим досвідченіше стаєте. Оптимальна швидкість для визначення розміру риби за допомогою DSI близько 6км \ ч. Якщо йдете з іншою швидкістю, робіть поправку на швидкість. Крім цього важливо щоб човен рухалася з однією швидкістю і не змінювала курс.

Якщо риба стоїть біля дна за допомогою сонара її складно помітити. Чим ближче риба на дно, тим складніше сонар визначає її як окремий об'єкт. На прикладі нижче (на скріншоті зліва) це чітко видно - чим ближче риба стоїть на дно, тим складніше на екрані зрозуміти, що це дійсно риба навіть з включеною функцією FishID, яка в даному випадку марна.

Видова ідентифікація риб за допомогою рибопошукових технологій lowrance - купити вУкаіни ехолоти

Трохи простіше йде справа з виявленням окремої великої риби на рівному дні. Ось на цьому прикладі (зліва) з більшою точністю можна ідентифікувати рибу, що стоїть у дна. Але, для цього повинна бути правильно налаштована чутливість. На прикладі нижче при оптимальних настройках чутливості чітко видно риби. стоять у дна, хоча і не всі.

Видова ідентифікація риб за допомогою рибопошукових технологій lowrance - купити вУкаіни ехолоти

А ось на чому прикладі (зліва), чутливість завищена, вся картинка «засвічена». Риби в зграї практично злилися з дном і між собою. Тільки включена лінія дна дає припущення про те, що це об'єкти окремі від дна. Але абсолютної впевненості, що це риба немає.

Видова ідентифікація риб за допомогою рибопошукових технологій lowrance - купити вУкаіни ехолоти

Лінія дна сонара не завжди працює коректно. Ось (на скріншоті зліва), наприклад, на абсолютно рівному дні сонар провів лінію дна через середину зграї, хоча в даному конкретному випадку дно Новомосковскется по яскравості.

Видова ідентифікація риб за допомогою рибопошукових технологій lowrance - купити вУкаіни ехолоти

Для пошуку риби, що стоїть у дна набагато зручніше користуватися DSI. Картинка з DSI дозволяє на 100% бути впевненим, що це риба, що стоїть у дна. На всіх прикладах (права частина скріншотів), наведених вище це чітко видно.

Окрема розмова про стайной рибі. Найзручніше зграю виявляти за допомогою бічного огляду структурсканера, завдяки великій площі охоплення. А ось самотню, навіть велику рибу на бічному сканері в стороні від човна, помітити вкрай складно. Невелику групу великих риб можна, велику зграю ще простіше. Причому чим щільніше зграя або більша риба в ній, тим простіше.

Ось, наприклад величезна зграя дрібної рибки Новомосковскется завдяки високій щільності. Видно, що на ділянках з низькою щільністю краю зграї Новомосковскются гірше.

Видова ідентифікація риб за допомогою рибопошукових технологій lowrance - купити вУкаіни ехолоти

На наступному прикладі зграя складається вже з великих екземплярів, настільки, що навіть видно силуети окремих риб і «тіні», які вони відкидають на дно.

Видова ідентифікація риб за допомогою рибопошукових технологій lowrance - купити вУкаіни ехолоти

За зображенні бокового сканера ми можемо отримати уявлення про форму й розмір зграї. Також вже можна отримати деяке уявлення і про розмір риб та щільності зграї. Але найкраще щільність зграї і розмір окремих риб Новомосковскются на DSI. Причому чим щільніше зграя, тим складніше на сонар зрозуміти з яких особин вона складається, і актуальніше картинка з DSI.

Ось, наприклад, велика щільну зграю. На Сонар все злилося, а на DSI видно, що щільність зграї неоднорідна, приблизний розмір окремих екземплярів, і нарешті, що стоїть у дна судака.

Видова ідентифікація риб за допомогою рибопошукових технологій lowrance - купити вУкаіни ехолоти

поведінкові особливості

Тепер поговоримо про характерні особливості поведінки різних видів риб. Це не іхтіологічні наукові дані. Строго кажучи, це тільки висновки зі спостережень на рибалці. Основу моїх спостережень складають водосховища середньої Волги.

Тримається відокремлено. У моно-зграї ніколи не збирається. Може перебувати абсолютно в будь-якому горизонті по глибині, залежно від наявності корму. Дуже сильно прив'язана до кормової бази риб інших видів. Віддає перевагу вести осілий спосіб життя, полюючи на певній акваторії і не робити тривалих переходів. Однак навесні і восени може здійснювати такі переходи, слідуючи за кормом.

Знайти самотню щуку на екрані ехолота вкрай складно, ще складніше зрозуміти, що це саме вона. Найкраще відштовхуватися від кормової бази. шукати цікаві для стоянки щуки місця.

Може триматися відокремлено, але в більшості випадків стайная риба. Відстоюється судак у дна. Зграя частіше розсіюється по дну. Коли йде активне клювання може стояти в кілька ярусів, але від дна або коряжника далеко не відривається. На великій глибині зграя не піднімається в середні шари і тим більше до поверхні. Судак у берегового звалення на глибині 3-4 м. Також тримається у дна. На менших глибинах піднімається до поверхні. Зграя може багато переміщатися, особливо восени. Часто судак виявляється поблизу від зграй іншої риби. Не любить замулені грунти. Віддає перевагу щільне дно, ще краще заросле дрейссеной. Місця постійної дислокації - корчі та інше сміття, де судак ховається. Причому важливий вік сміття - чим старше, тим краще.

Оскільки судак тримається у дна і в неоднорідних структурах знайти його за допомогою сонара дуже складно, при пошуку судака слід користуватися DSI. який легко виділяє судака стоїть у дна, у коряжнике та інших структурах.

Сама непередбачувана риба. Може збиватися у великі зграї. Щільність зграї не буває дуже високою. Може полювати в будь-яких горизонтах, колективно заганяючи здобич. Утворює котли. Стаціонарного окуня можна зустріти на твердих пупках, закоряженних свалах. Не любить мулисті ділянки.

Пошук стайного окуня по ехолоту нетривіальне завдання. Оскільки розмір відносно невеликий, окуня часто можна сплутати з іншими видами. Оскільки він може утворити зграю в будь-якому горизонті, це також ускладнює його ідентифікацію. Причому зграя постійно змінює свою конфігурацію, заганяючи рибу. Можна його виявити розсіяним у дна, але ось уже через хвилину він піднімається в середні шари і ще через хвилину утворює «котел». Потім все повторюється. Якщо в місцях, де окунь котли ви його не виявляєте за допомогою DSI у дна або в інших шарах, значить, він пішов в інше місце. Такі місця слід накопичувати, забиваючи точки в навігатор і перевіряти їх по черзі. Стаціонарного окуня шукаємо по DSI в місцях дислокації: корчі, сміття, дрейссена.

Наступні риби для спінінгіста представляють інтерес як об'єкт полювання для хижої риби. Знайшовши хорошу зграю кормової риби, можна розраховувати на щуку або судака.

Можна зустріти його розсіяним по дну, що мало цікаво для нас. Більш цікава багатоярусна зграя. Причому навіть висока зграя знову таки не відривається від дна. Це може бути на абсолютно різних глибинах. Навіть у берега зграя в кілька ярусів буде стояти, чи не відділяючись від дна. Зграєвий лящ не любить затримуватися на швидкій течії, тому його потрібно шукати в затишку. На ділянках з швидкою течією, зграя може сховатися за якихось перешкодою.
Пошук зграї ведемо одночасно за допомогою бокового сканера і DSI. відразу визначаючи розмір особин.

Короп, сазан

Також як і лящ годується у дна, перемелюючи дрейссену. На відміну від ляща щільність зграї і розмір нижче, ярусів мало, а окремі особини набагато більшими. Великий короп має високе тіло. Великий Рубіжне сазан довше коропа. Можуть утворювати змішані зграї.

Шукаємо по боковику і DSI. Розрізняємо за формою тіла, по дугам.

Утворює багатоярусні зграї. Сопа на відміну від ляща може частіше втрачати контакт зі дном і утворювати химерні форми. Ну і звичайно відрізняється розміром. А ось з подлещиков сплутати дуже легко.

Інша «біла» риба

Подлещика часто ще можна сплутати з червоноперкою і сорога, через однакового розміру. Точно відрізнити їх по приладу нереально. Конфігурації зграї також дуже схожі.

Решта більш дрібна риба мало цікава. Хоча якщо в окрузі немає ляща, але є велика зграя уклейки, наприклад, то перевірити можна і її.

Також слід зазначити, що зграї дуже часто мають змішаний видовий склад. Також зграї можуть складатися з різних особин, що відрізняються за розміром.

Приклади з практики

Далі розглянемо кілька характерних прикладів.

Мокшінское водосховище в Самарській області. Штучна водойма. Зграя запущеного коропа. Орієнтовний розмір риб близько 1 кг. На користь того, що це короп говорить форма дуги і розмір риб - коротка висока.

Видова ідентифікація риб за допомогою рибопошукових технологій lowrance - купити вУкаіни ехолоти


Той же водойму. Змішана зграя дрібної краснопірка і плотва. Те, що це саме краснопірка і плотва визначилося візуально, в мілководних місцях де зграя стоїть близько до поверхні.

Видова ідентифікація риб за допомогою рибопошукових технологій lowrance - купити вУкаіни ехолоти

Ще один приклад з того ж водойми. Це вже схоже на дрібного товстолобика, який теж запущений в це водоймище.

Видова ідентифікація риб за допомогою рибопошукових технологій lowrance - купити вУкаіни ехолоти

Волга. р. Чапаєвка. Характерний приклад стоїть на 4м. зграї судака по береговому звалити. Човен йде уздовж свала. Зграя має мало ярусів і розосереджена у дна. Саме так часто і виглядає судак. Розмір непоганий.

Видова ідентифікація риб за допомогою рибопошукових технологій lowrance - купити вУкаіни ехолоти

Ось він. З точки було спіймано кілька судаків. Судак клював строго по годинах. Хоча виявлявся ехолотом і до початку клювання і після його завершення.

Видова ідентифікація риб за допомогою рибопошукових технологій lowrance - купити вУкаіни ехолоти

Волзька протоки поблизу м Сизрань. Зграя ляща. Зграя відносно не щільна, але складається їх великих особин. Це видно навіть на бічному сканері.

Видова ідентифікація риб за допомогою рибопошукових технологій lowrance - купити вУкаіни ехолоти

А ось один з «пастухів» цієї зграї. Це найбільший «пастух», знятий з цієї зграї ляща.

Видова ідентифікація риб за допомогою рибопошукових технологій lowrance - купити вУкаіни ехолоти

Волга. Петровський затон поблизу м Миколаїв. Приклад, як зграя ляща знаходить собі укриття в складках рельєфу. Лящ дрібний.

Видова ідентифікація риб за допомогою рибопошукових технологій lowrance - купити вУкаіни ехолоти

З цієї зграї було спіймано кілька дрібних щук. Ось одна з них.

Видова ідентифікація риб за допомогою рибопошукових технологій lowrance - купити вУкаіни ехолоти

Волзькі протоки поблизу м Сизрань. Пупок, на якому періодично з'являється і котлів окунь. Цього разу мені пощастило, окунь на місці. Зараз він стоїть у дна і його можна ловити на джиг.

Видова ідентифікація риб за допомогою рибопошукових технологій lowrance - купити вУкаіни ехолоти

Через кілька хвилин він закотліл і в хід пішли воблери.

Видова ідентифікація риб за допомогою рибопошукових технологій lowrance - купити вУкаіни ехолоти

Отже, Рибопоїськовоє техніка на даному етапі розвитку дозволяє визначати розмір і форму тіла риби. Також, дозволяє визначати розмір, щільність і конфігурацію зграї, а також розмір окремих її особин. Керуючись цією інформацією, а також власним досвідом і знаннями про звички риб, можна з якоюсь часткою ймовірності стверджувати яку саме рибу ми бачимо. Для рибалки ця інформація дозволяє приймати рішення про необхідність облова даного місця, тим самим заощаджуючи час і підвищуючи в результаті результативність риболовлі в цілому.