Вибірки і їх типи імовірнісна і проста вибірка - вчися як на парах!
Крім рішення про те, що вимірювати при проведенні психологічних досліджень, необхідно також вирішити, кого просити брати участь в дослідженні і чия поведінка буде оцінюватися. Для цього є два підходи: Вероятностная і проста (невероятностной) вибірки.
Вибірка (Вибіркова сукупність) - частина об'єктів з генеральної сукупності, відібраних для вивчення, з тим щоб зробити висновок про всю генеральної сукупності. Для того щоб висновок, отримане шляхом вивчення вибірки, можна було поширити на всю генеральну сукупність, вибірка повинна мати властивість репрезентативності.
Імовірнісна вибірка. Ця стратегія використовується, якщо поставлено завдання дізнатися що-небудь конкретне про певну групу людей. Група в цілому називається популяцією, а будь-яка з її підгруп називається Вибіркою. Іноді буває, можливо вивчати всіх членів популяції. Наприклад, якщо ви хочете вивчити ставлення всіх студентів вашої групи по експериментальної психології до експериментів за участю тварин і не хочете робити висновки для знаходяться за межами групи, ви можете опитати всіх її членів. У цьому випадку розмір популяції дорівнюватиме розміру вашої групи. Однак, як ви можете здогадатися, що цікавлять дослідників популяції зазвичай дуже великі для того, щоб вивчати кожного їх члена. Тому з цієї популяції необхідно відбирати підмножина, або вибірку.
Хоча вся популяція може і не розглядатися в дослідженні, вченим потрібно робити висновки саме про популяцію, а не тільки про вибірку. Тому важливо, щоб вибірка відображала особливості популяції в цілому. Якщо це так, вибірка вважається Репрезентативною, якщо немає - не репрезентативну. Якщо ви хочете вивчити сприйняття студентами навчання в коледжі, то буде серйозною помилкою вибрати для дослідження тільки тих, хто живе в студентському гуртожитку. Через те що відношення інших студентів може відрізнятися від ставлення живуть в гуртожитку, результати вашого опитування можуть виявитися необ'єктивними і зміститися на користь останніх.
1. Випадкова вибірка (простий випадковий відбір). Така вибірка передбачає однорідність генеральної сукупності, однакову ймовірність доступності всіх елементів, наявність повного списку всіх елементів. При відборі елементів, як правило, використовується таблиця випадкових чисел.
3. Стратифікована (районована). Застосовується в разі неоднорідності генеральної сукупності. Генеральна сукупність розбивається на групи (страти). У кожній страті відбір здійснюється випадковим або механічним чином.
4. Серійна (гніздова або кластерний) вибірка. При серійної вибірці одиницями відбору виступають не самі об'єкти, а групи (кластери або гнізда). Групи відбираються випадковим чином. Об'єкти всередині груп обстежуються суціль.
Відбір в такій вибірці здійснюється не за принципами випадковості, а за суб'єктивними критеріями - доступності, типовості, рівного представництва і т. Д ..
1. Квотна вибірка. Спочатку виділяється певна кількість груп об'єктів (наприклад, чоловіки у віці 20-30 років, 31-45 років та 46-60 років, хворі із доходом до 30 неоподатковуваних мінімумів доходів громадян, з доходом від 30 до 60 неоподатковуваних мінімумів доходів громадян і з доходом понад 60 тисяч рублів ) Для кожної групи задається кількість об'єктів, які повинні бути обстежені. Кількість об'єктів, які повинні потрапити в кожну з груп, задається, найчастіше, або пропорційно заздалегідь відомої частці групи в генеральній сукупності, або однаковим для кожної групи. Усередині груп об'єкти відбираються довільно. Квотні вибірки використовуються в маркетингових дослідженнях досить часто.
2. Метод сніжної грудки. Вибірка будується наступним чином. У кожного респондента, починаючи з першого, просяться контакти його друзів, колег, знайомих, які підходили б під умови відбору і могли б взяти участь в дослідженні. Таким чином, за винятком першого кроку, вибірка формується за участю самих об'єктів дослідження. Метод часто застосовується, коли необхідно знайти і опитати важкодоступні групи респондентів (наприклад, респондентів, які мають високий дохід, респондентів, які належать до однієї професійної групи, респондентів, що мають будь-які схожі хобі / захоплення і т. Д.)
3. Стихійна вибірка. Опитуються найбільш доступні респонденти. Типові приклади стихійних вибірок - опитування в газетах / журналах, анкети, віддані респондентам на самозаповнення, більшість інтернет-опитувань. Розмір і склад стихійних вибірок заздалегідь не відомий, і визначається тільки одним параметром - активністю респондентів.
4. Вибірка типових випадків. Відбираються одиниці генеральної сукупності, що володіють середнім (типовим) значенням ознаки. При цьому виникає проблема вибору ознаки і визначення його типового значення.
Якщо завдання дослідження полягає у вивченні особливостей конкретної популяції, то зроблена для цього вибірка повинна бути репрезентативною і будуватися як один з варіантів ймовірнісної вибірки. При простій випадковій вибірці кожен член популяції має рівні шанси бути обраним. При расслоенной вибірці важливі підгрупи популяції представлені пропорційно. Кластерна вибірка використовується, коли немає можливості отримати інформацію про всіх членах популяції. Більшість психологічних досліджень має на меті не опис особливостей популяції, а виявлення відносин між змінними, тому нерідко найбільш підходящим є використання простий вибірки. У більшості психологічних досліджень використовується зручний відбір, що є різновидом простої вибірки.