Суцільне і несплошное спостереження

1.1.1. Суцільний і несуцільних спостережень

Фундаментальним поняттям в статистичної теорії є поняття сукупності, що представляє собою безліч об'єктів або явищ, об'єднаних спільними ознаками і піддаються статистичному дослідженню. При проведенні вибіркового спостереження (обстеження) розрізняють генеральну і вибіркову сукупності.

Генеральна сукупність являє собою безліч реально або гіпотетично існуючих об'єктів або явищ, з яких тим чи іншим способом формується сукупність вибіркова. Як приклад можна привести генеральні сукупності населення, домашніх господарств, підприємств і т.п.

Статистика вивчає перш за все властивості генеральнихсукупностей, а не окремих складових їх одиниць. Так, при статистичному дослідженні генеральної сукупності підприємств роздрібної торгівлі становлять інтерес сумарні по галузі значення роздрібного товарообігу, чисельності зайнятих працівників, розміру торговельних площ і т.д. а також варіації і взаємозв'язку даних показників. Необхідно відзначити, що генеральна сукупність на практиці дуже рідко в точності підпорядковується простим математичним законам, і саме цим в першу чергу обумовлена ​​необхідність її статистичного дослідження.

У математичній статистиці генеральна сукупність - абстрактне поняття, що представляє собою безліч результатів всіх мислимих спостережень, які могли б бути отримані при даному комплексі умов. Так, наприклад, провівши обстеження всі підприємства галузі, можна розглядати отриману сукупність тільки як представника гіпотетично можливої, ширшої сукупності підприємств, які могли б функціонувати при тих же самих факторах впливу внутрішнього і зовнішнього середовища.

Розглянуті в статистиці генеральні сукупності можуть реально існувати, а можуть і ні. Розрізнення реальних і гіпотетичних генеральнихсукупностей на практиці важливо, коли робляться висновки про генеральну сукупність за витягнутої з неї вибірці.

Генеральна сукупність може бути як кінцевої, так і нескінченною. Однак для органів державної статистики практичний інтерес представляє кінцева генеральна сукупність. Тому в збірнику під терміном "сукупність" розуміється кінцева сукупність.

Кінцева сукупність має місце, наприклад, при обстеженні сімейних бюджетів, коли вибірка береться з сукупності сімей, фактично наявних в країні, а потім здійснюються спостереження за доходами і видатками відібраних родин. Кінцева сукупність також має місце при економічних обстеженнях організацій - резидентів ринку країни.

Державне статистичне спостереження базується на створенні і підтримці в актуальному стані статистичних основ - переліків (списків) одиниць реальних сукупностей з набором ознак, що відповідають меті статистичних досліджень.

З точки зору повноти охоплення елементів генеральної сукупності статистичне спостереження може бути суцільним або несуцільним.

Суцільне спостереження являє собою обстеження всіх без винятку елементів досліджуваної сукупності і, отже, отримання вичерпної статистичної інформації.

Найважливішу роль для статистики грають спеціальні суцільні обстеження - перепису населення і підприємств. В ході проведення перепису здійснюється з'ясування структури загальної сукупності і створення статистичної основи (списку елементів загальної сукупності з їх основними характеристиками) для організації подальших обстежень, в тому числі вибіркових.

Суцільне спостереження використовується в разі, коли обследуемая сукупність складається з порівняно невеликого числа елементів, або в силу необхідності отримання точної інформації, в тому числі по кожному елементу. Суцільні обстеження необхідні для актуалізації статистичної основи і отримання структурних даних у регіональній і тематичної угрупованнях. Ця інформація використовується для уточнення результатів вибіркових обстежень.

У разі, коли проведення суцільного спостереження не має сенсу, неможливо через організаційні причини або економічно недоцільно в силу потрібних на його здійснення ресурсних витрат, використовується несплошное спостереження за допомогою застосування вибіркового методу.

Несуцільне спостереження являє собою облік тільки підмножини елементів загальної сукупності, на основі якого можна отримати узагальнюючі характеристики всієї сукупності з деякою мірою точності.

Основною причиною організації обстеження вибірковим методом є економія коштів, а передумовою - можливість судити з достатнім ступенем точності (тобто забезпечення прийнятного рівня помилок) про характеристики генеральної сукупності по деякій підмножині її елементів, званому вибіркової сукупністю чи просто вибіркою.

Внаслідок цього несплошное спостереження має такі переваги перед суцільним.

1. Витрати на отримання даних лише від частини елементів загальної сукупності менше, отже, вибіркове обстеження є більш економічно вигідним, ніж суцільне.

2. Обсяг роботи по збору та узагальненню результатів обстеження значно менше, тому результати вибіркового обстеження можна отримати значно швидше, ніж при суцільному спостереженні.

3. Так як спостереження піддається лише частина елементів загальної сукупності, з'являється можливість розширення програми обстеження, тобто ширшого і детального спостереження кожної одиниці окремо.

4. При проведенні обстеження вибірковим методом загальний обсяг роботи менше, тому можна краще підготувати і більш ретельно контролювати його проведення і обробку даних. Отже, вибіркове обстеження може дати більш достовірні результати, ніж відповідне суцільне.

При вирішенні ряду прикладних статистичних задач вибіркове спостереження є єдино можливим. Так, в технологічній статистиці контроль якості окремих видів продукції неможливий без порушення її споживчих властивостей, тому він може здійснюватися тільки на основі низькопроцентних вибірки. У маркетингових дослідженнях у більшості випадків також неможливо повністю обстежити всю сукупність потенційних споживачів того чи іншого товару.

Слід зазначити, що, виходячи з потреб практичної статистики, вибірковий метод широко використовується для перевірки результатів суцільного спостереження (контролю якості), наприклад, даних перепису населення, коли через труднощі обробки величезного обсягу первинної інформації можливі помилки в результатах.