Статистичні критерії - студопедія

Статистичний критерій - це правило, яке забезпечує прийняття істинної і відхилення помилкової гіпотези з високою ймовірністю.

Статистичні критерії позначають також метод розрахунку визна-діленого числа і саме це число.

Коли ми говоримо, що достовірність відмінностей визначалася за критерієм F, то маємо на увазі, що використовували метод F для розрахунку певного числа.

Коли ми говоримо, далі, що F = 12,676, то маємо на увазі певну кількість, розрахована за методом F. Це число позначається як емпіричне значення критерію.

За співвідношенням емпіричного і критичного значень крите-рія ми можемо судити про те, чи підтверджується або спростовується ну-ліва гіпотеза. Наприклад, якщо F ЕМП> F кр. H0 відкидається. Зазвичай емпіричне значення критерію розраховується за певною формулою, а критичне значення критерію зазначено в таблиці.

У деяких випадках один і той же емпіричне зна-чення критерію може виявитися значимим або незначущим в зависи-мости від кількості спостережень у досліджуваній вибірці (n) або від так званого кількості ступенів свободи, яке позначається як v або як df.

Число ступенів свободи v дорівнює числу класів варіаційного ряду мінус число умов, при яких він був сформований. До числа таких умов відносяться обсяг вибірки (n), середні і дисперсії.

Знаючи n і / або число ступенів свободи, ми за спеціальними таб-особам можемо визначити критичні значення критерію і зіставити з ними отримане емпіричне значення.

Критерії діляться на параметричні і непараметричні.

Параметричні критерії Критерії, що включають в формулу розрахунку параметри розподілу, тобто середні і дисперсії (t - критерій Стьюдента, критерій F і ін.) Непараметричні критерії Критерії, що не включають у формулу розрахунку параметрів розподілу і засновані на оперуванні частотами або рангами (критерій Q Розенбаума , критерій Т Вілкоксона і ін.)

Потрібно розуміти, що критерії мають свої переваги і недоліки, і враховувати їх у використанні.