Як збільшити продажі сегментація клієнтів і rfm-аналіз

LPgenerator - професійна Landing Page платформа для збільшення продажів вашого бізнесу

МАГАЗИН Лендінзі УНІВЕРСИТЕТ АКЦІЇ ВІД ПАРТНЕРІВ

Всі клієнти, від «марнотратів» до «майже втрачених покупців» мають різні потреби і бажання, і, відповідно, по-різному реагують на маркетингові кампанії.

У міру розширення бізнесу сегментація аудиторії може істотно поліпшити ефективність маркетингової діяльності, після чого кампанії починають охоплювати більшу кількість клієнтів, що в підсумку підвищує коефіцієнт відгуку (response rate) та продажу.

Що таке RFM-аналіз?

RFM-аналіз - це техніка сегментації клієнтів, що спирається на їх поведінку.

• Recency (R) - давність, кількість часу з минулого покупки
• Frequency (F) - частота, загальна кількість покупок
• Monetary (M) - гроші, загальна сума покупок

Позитивні ефекти RFM-аналізу:

• Підвищення відсотка утриманих клієнтів
• Підвищення коефіцієнта відгуку
• Підвищення відсотка конверсії
• підвищення доходу

Сегментація клієнтів за допомогою RFM-аналізу

Для виконання RFM-аналізу спочатку слід розділити клієнтів на чотири рівні групи, згідно з розподілом значень давності, частоти і величини покупок.

Чотири рівні групи (квартили) з трьома змінними утворюють 64 (4x4x4) клієнтських сегмента, з такими цифрами цілком можна працювати.

Зауважте, що ви можете використовувати квінтами (п'ять рівних груп) для кращої деталізації, однак, робота з 125 сегментами (5x5x5) може здатися непростим завданням.

• Марія Н. належить до сегменту «Кращі покупці», вона робила покупки зовсім недавно (R = 1), замовляє часто (F = 1) і витрачає багато (M = 1).
• Володимир У. практично потрапив в сегмент «Втрачені економні клієнти», він не купував досить давно (R = 3), купував трохи (F = 4) і витратив мало (M = 4).
• Катерина А. відноситься до сегменту «Майже втрачені клієнти». Вона не здійснювала покупки досить давно (R = 3), купувала досить часто (F = 2), але при цьому вона витрачала дуже багато (M = 1).

Ці прості кроки і є сегментація клієнтів. Тепер визначте кого-небудь прочісувати базу даних клієнтів і виявляти найбільш важливих для вашого бізнесу.

Або ж створіть власну настройку в сервісі Tableau. як нижче, щоб візуалізувати дані:

Виведіть свій email-маркетинг на новий рівень шляхом RFM-сегментації

Тепер прийшла черга email маркетингу. Нижче наводиться покроковий RFM-аналіз:

висновок

RFM є відносно простою технікою, з чиєю допомогою можливо істотно поліпшити вашу маркетингову діяльність.

Оновлюйте RFM-сегментацію шляхом автоматизації процесу, наприклад, за допомогою скрипта RFM-аналізу. Найкраще оновлювати дані кожен день.

Високих вам конверсій!

УВАГА! Ви використовуєте застарілий браузер Internet Explorer

Даний сайт побудований на передових, сучасних технологіях і не підтримує Internet Explorer 6-ої і 7-ої версії.