Управління лікувальним процесом

УПРАВЛІННЯ ЛІКУВАЛЬНИМ ПРОЦЕСОМ.

Лікувальний процес є складним циклічним процесом, що включає в себе збір та обробку медико-біологічних даних, постановку діагнозу, вибір стратегії лікування і проведення власне лікування. У. л. п. може відбуватися за участю і без участі медичного персоналу (див. Автоматизація медичної діагностики).

На рис. 1 представлена ​​блок-схема автоматизації одного циклу лікувального процесу в медичній інформаційній системі. Інформація про стан здоров'я хворого зібрана в стандартизованої історії хвороби (СІБ) - блок 1. У блоці 2 проводиться накопичення СІБ, т. Е. Створюються масиви інформаційної системи. Кожній СІБ присвоюється свій ідентифікатор, що дозволяє проводити різні перетворення над інформаційними масивами, наприклад, статистичну обробку, розділяти ознаки і симптоми на анамнестичні та фізікаль-ні. Моделі хвороб і лікувальних впливів містяться в довгостроковому пристрої зберігання даних системи (блок 3). Діагноз хвороби визначається в блоці 4, а специфічні прояви та особливості перебігу даного захворювання у даного хворого - в блоці 5.

1. Блок-схема автоматизації циклу лікувального процесу.

Прогнозування перебігу та результату захворювання проводиться в блоці 6. Вироблення конкретної стратегії лікування і вибір лікувальної дії відбуваються в блоці 7. Дані про стан хворого, а також інші дані (напр.

вироблена системою рекомендація щодо лікувальної дії) спочатку надходять до лікаря (блок 8), а вже потім лікар призначає хворому (блок 9) відповідні лікувальні впливу, погоджуючись чи ні з рекомендацією системи. Еслн лікар на підставі додаткової інформації не згоден з рекомендацією системи, він може використовувати цю інформацію для коригування пам'яті (блок 3) системи. Цим і закінчується один цикл лікувального процесу.

Лікувальний процес може складатися з різного числа циклів - від двох до багатьох десятків. Тому на кожному циклі проводиться оцінка та корекція керуючого впливу. Діагноз одужання і прогноз для життя визначаються після одужання хворого.

Сутність матем. методів прийняття рішень при У. л. п. полягає в наступному. Після того як встановлено специфічні особливості захворювання хворого, можна переходити до побудови прогнозу перебігу та результату захворювання, а також до призначення лікувальних впливів. Нехай відомі модель математична, що діагностується навчальна і екзаменаційна вибірки. Нехай лікувальні впливу (методи), які можуть хворого зі станом здоров'я перевести в новий стан і нехай ймовірність такого переходу. Позначимо через міру ефективності методу лікування при класі. Тоді задачу знаходження оптим. сукупності лікувальних впливів можна сформулювати так: знайти таку оптим. сукупність лікувальних впливів щоб міра ефективності їх була максимальна. В цьому випадку міра ефективності макс. значення міри ефективності, або оптим. лікувальний вплив на досягається при Цю ухвалу діє для тих пар для яких справедливе твердження про те, що краще, ніж

Припустимо, що загальна ефективність лікувальних впливів; - є адитивною ф-цією, що складається з Тоді для визначення оптим. сукупності лікувальних впливів можна сформулювати Беллмана принцип оптимальності багатокрокового процесу прийняття рішення: оптимальна сукупність лікувальних впливів володіє тим властивістю, що, яким би не було спочатку призначений лікувальний вплив при стані здоров'я хворого подальше лікувальну дію має бути оптим. щодо спочаткупризначеного лікування. Виходячи з цього принципу, макс. ефективність лікувальних впливів можна отримати у вигляді

2. Схема рішення задачі лікувального процесу.)

Т. о. вибір оптим. сукупності лікувальних впливів зводиться до пошуку (рис. 1) на графі макс. шляху.

Системний підхід до вирішення завдань по автоматизації лікувального процесу пов'язаний з великим обсягом вирахував. робіт над інформаційними масивами. Істотним є оптим. вибір способів представлення вихідних даних, пошуку і виділення потрібної інформації з масивів, обчислень, зберігання проміжних і остаточних результатів обчислень.

Рішення задач діагностики, прогнозування перебігу захворювання та інших за умови використання різних типів вирішальних правил і апріорних даних показано на рис. 2. Специфіка кожного з вирішальних правил визначається послідовністю використання вихідних масивів і результатів обчислень, послідовністю вибірки чисел з масивів, характером і послідовністю дій над числами, способом зберігання та використання проміжних результатів обчислень. При цьому кожне з вирішальних правил можна задати списком операторів та списком режимів роботи системи. У свою чергу список режимів роботи і список операторів можна визначити як опис завдання для керуючого блоку програми. Описи відповідних завдань записуються в пам'яті системи і використовуються в міру необхідності.

Літ. Парин В. В. Баєвський Р. М. Введення в медичну кібернетику. М. - Прага, 1966; Медична інформаційна система. К. тисячу дев'ятсот сімдесят один [бібліогр. с. 283-288]. Попова. А. Яненко В. М. Щульга В. А. Інформаційна модель лікувального процесу. «Кібернетика», 1971, № 6; Ліплю Р. Ластед Л. Медична діагностика та сучасні методи вибору рішення. В кн. Математичні проблеми в біології. Пер. з англ. М. 1966.

А. А. Попов, В. М. Яненко, В. А. Шул'га.