Розпізнавання фото зображень - як є і як хотілося б

Розпізнавання фото зображень - як є і як хотілося б

Розпізнавання фото зображень - як є і як хотілося б

Поговоривши про питання рукописного вводу та голосу, мабуть, варто обговорити і можливості зображення графічних зображень, в даному випадку, растрових, а ще точніше - фото.



Цілком можливо, я чогось пропустив, мабуть, тут вже нічому дивуватися, але я все одно здивувався. Значить, збуває те, що років десять тому здавалося мрією про далекому майбутньому! Втім, напевно, я просто не образщал увагу на такі можливості. Адже в моїй досить простий мильниці Canon дворічної давності є функція автоспуску при появі заданої фізіономії (фотографа) в кадрі. Тобто не потрібно ставити затримку - затвор спрацює, коли фотограф займе місце в кадрі! Потрібно тільки зробити спочатку автопортрет і зберегти його.
Зізнатися, я не пробував цю функцію (роблю "авто" рідко, цілком вистачає традиційних 10 сєку), потрібно спробувати.

Але там - пошук по одній фото, а в разі Фейсбуку - майже 800 друзів.

Я пам'ятаю, як ще в кінці 90-х обговорювали з одним необхідність такої функції. Він працював на ТВ, в інформаційному відділі. Їм потрібно було шукати в величезному фотоархіві (вони вже тоді оцифрували фото) кадри з заданими людьми. Потім, коли цифрові камери стали витісняти звичайну плівку, це завдання встала і перед приватними фотографами-любителями. Число фотоархівів росло темпами в десятки разів швидше, ніж в плівкові часи. Знайти щось навіть за останній рік - складне завдання, а за 5-7 років - дуже-дуже складна.

Перед написанням цієї посади я зробив невелику спробу знайти в Інтернеті якісь програми по подібній роботі в фотоархівами, але поки нічого не знайшов. А було б добре, якщо можна було індексувати фотоархіви по заданому набору тегів (люди взагалі, конкретні люди, велосипед, собака, фонтани.).

Розпізнавання фото зображень - як є і як хотілося б

Коли в середині минулого століття ЕОМ вийшли на комерційний ринок, банківський сектор став одним з перших ...

Коли бізнес переживає етап зростання, на ІТ-відділ обрушується величезне навантаження, впоратися з якою вдається ...

Розпізнавання фото зображень - як є і як хотілося б

Тема блокчейн останнім часом стала дуже популярною. Не дивно - адже ця технологія використовується ...

Як тільки лідери бізнесу зрозуміють, до яких змін здатна привести наука про дані, підприємство зможе ...

Сьогодні ІКТ стрімко проникають в усі сфери життя, приносячи разючі, а часом і несподівані ...

Internet of Things - тренд, який вже зараз кардинально змінює бізнес у всьому світі. І хоча деякі досі з ...

Сервісні центри ГК «Паладин» здійснюють різні види обслуговування обчислювальної техніки Hewlett-Packard ...

Множинний досвід українських та зарубіжних компаній показали, що ПО для управління ІТ-послугами допомагає спростити ...

«Територіальна генеруюча компанія № 11» (ВАТ «ТГК-11»), одна з найбільших теплоенергетичних бізнес-структур в ...

На конференції ОSDAY, яка пройшла в кінці травня в Москві, я спілкувався з її учасниками, зустрівся с.

Скільки займався програмування, займався вивченням відповідних наук і намагався внести посильний.

16-ти кубитовую квантовий комп'ютер тепер доступний в якості сервісу хмарної платоформи IBM Cloud.

З давніх-давен для бізнес-аналізу компанії використовували, в основному, дані, накопичені ними самими в ході.

Китай, будучи суперкомп'ютерних лідером світу (саме в цій країні діє самих швидкий в світі н.

Розпізнавання фото зображень - як є і як хотілося б
Veritas Backup Exec 16 для SMB
В умовах, коли дані стають цінним активом для бізнесу, їх надійний захист перетворюється в одну з найважливіших завдань. Продукти компанії Veritas дозволяють розв'язати цю проблему ефективно при будь-якій конфігурації інформаційних систем замовника.

Розпізнавання фото зображень - як є і як хотілося б
Керівництво з вибору корпоративних програмних систем (ERP, EAM, CPQ, SCM)
За даними недавнього звіту Aberdeen Group «Значення поновлення ERP: управління сучасними технологіями», компанії, що розгортають сучасні ERP-системи, помітно випереджають своїх конкурентів.

Розпізнавання фото зображень - як є і як хотілося б
Історія успіху: Ferrari реорганізує процеси поставок і оптимізує управління матеріалами за допомогою Infor LN
Компанія Ferrari - один зі світових лідерів з проектування, конструювання, виробництва та продажу найвідоміших спортивних автомобілів класу люкс. Для підвищення ефективності та спрощення управління своїми внутрішніми процесами компанія прийняла рішення про впровадження системи управління ресурсами підприємства Infor® LN.

Розпізнавання фото зображень - як є і як хотілося б
Історія успіху: Dab Pumps значно підвищує свою продуктивність у всьому світі за допомогою Infor
Dab Pumps - провідний постачальник обладнання, який щорічно виробляє 3 мільйони приводних водяних насосів.

Розпізнавання фото зображень - як є і як хотілося б
Віртуалізація та автоматизації ресурсів мережі допоможуть ІТ-відділам відповідати сучасним вимогам бізнесу
Зростання цифрової економіки веде до швидких і серйозних змін в організаціях. ІТ-відділи стикаються з вимогами все швидше надавати програми та служби користувачам.