Повна апріорна інформація - велика енциклопедія нафти і газу, стаття, сторінка 1
Повна апріорна інформація
Повна апріорна інформація про фактори такого роду містить дані про щільність (законі) розподілу з точністю до значень відомих параметрів. [1]
Повної апріорної інформацією про випадковий подію є вказівка ймовірності його настання. При цьому маємо на увазі, що ця ймовірність не змінюється, або, по крайней мере, нам відомий комплекс умов, при якому вона зберігається. Для сукупності випадкових подій необхідна інформація про їх незалежності або коефіцієнті кореляції. [2]
Відсутність повної апріорної інформації змушує для вирішення завдання визначення вектора з застосовувати методи навчання, використовуючи на першому етапі апріорну інформацію, що міститься в навчальній вибірці, і на другому етапі - поточну апостеріорну інформацію. [3]
Нехай є повна апріорна інформація про цілі управління, відомі характеристики об'єкта, а впливи відсутні. [4]
Так, при досить повної апріорної інформації про спостережувані ситуаціях прийняття рішень засноване на результатах класичної теорії статистичних рішень. У цьому випадку навчання відсутня. Необхідність в навчанні виникає в умовах невизначеності, коли наявна апріорна інформація неповна і, отже, є недостатньою для використання в сукупності з теорією статистичних рішень. У цих випадках теорія статистичних рішень замінюється адаптивним підходом. [5]
Алгоритм (2.90) передбачає наявність повної апріорної інформації про форму сигналу, в тому числі і про початковій фазі (сигнальний вектор s so - - - S7V - i повинен бути повністю відомим), тому його інакше ще називають когерентним алгоритмом виявлення сигналу. [6]
Завдання з такою, більш повної апріорної інформацією про параметр також будуть розглянуті в цьому розділі. [7]
ДГ), про яких є повна апріорна інформація. Рішення зводять до пошуку умовних екстремалів функціоналів, для чого залучаються методи класичного варіаційного числення, динамічного програмування та принцип максимуму. Ці завдання і методи їх вирішення будуть викладені далі. [8]
Методи розподілу ресурсів першого типу характеризуються найбільш повної апріорної інформацією про моментах надходження даних, тривалості їх обробки, про обсяг пам'яті, необхідному для зберігання вихідних повідомлень, програм і масивів даних, про зв'язки між програмами. В цьому випадку достовірна інформація дозволяє скласти план послідовності використання основних ресурсів ВС на тривалий період часу. Витрати на розподіл ресурсів є однократними і можуть бути зроблені поза оперативного функціонування ВС. [9]
Якщо про обурення на об'єкт ДО є повна апріорна інформація. то вона може бути врахована при розрахунку оптимального управління, що забезпечує бажане рух об'єкта. [11]
МНОГОСБЯЗНОСТЬ, багатовимірність, різноманітність форм управління і недостатньо повна апріорна інформація про характеристики деяких керованих об'єктів дозволяють розглядати промисел як складну систему і застосовувати до неї специфічні методи теорії управління складними системами. [12]
Якщо про обурення на об'єкт J [t) є повна апріорна інформація. то вона може бути врахована при розрахунку оптимального управління, що забезпечує бажане рух об'єкта. [14]
Якщо про обурення є повна поточна, а про модель об'єкта - повна апріорна інформація. то теоретично можлива його повна компенсація - досягнення абсолютної інваріантності змінної виходу об'єкта до обурення. Умови абсолютної інваріантності для типових структур наведені в § 3.7, і тут їх можна не повторювати. Реалізація умов абсолютної інваріантності до безпосередньо вимірюваним впливів можлива, проте часто наштовхується на проблему фізичної здійсненності передавальної функції каналу компенсації. [15]
Сторінки: 1 2 3