Короткий опис програми neural network wizard реферат

подібні документи

Вивчення архітектури штучних нейронних мереж, способів їх графічного зображення у вигляді функціональних і структурних схем і програмного уявлення у вигляді об'єктів спеціального класу network. Неокогнітрон і інваріантне розпізнавання образів.

Сутність і поняття кластеризації, її мета, завдання, алгоритми; використання штучних нейронних мереж для кластеризації даних. Мережа Кохонена, що самоорганізуються нейронні мережі: структура, архітектура; моделювання кластеризації даних в MATLAB NNT.

Моделі оцінки кредитоспроможності фізичних осіб в українських банках. Нейронні мережі як метод вирішення задачі класифікації. Опис можливостей програми STATISTICA 8 Neural Networks. Загальна характеристика основних етапів нейросетевого моделювання.

Історія Network File System. Загальні опції експорту ієрархій каталогів. Опис протоколу NFS при монтуванні віддаленого каталогу. Монтування файлової системи Network Files System командою mount. Конфігурації, обмін даними між клієнтом і сервером.

Рішення задач прогнозування цін на акції "Мазут" на 5 днів, побудова прогнозу для змінної "LOW". Робота в модулі "Neural networks", призначення вкладок і їх характеристика. Побудова системи "Набір програмістів" нечіткого логічного висновку.

Характеристика моделей навчання. Загальні відомості про нейрон. Штучні нейронні мережі, персептрон. Проблема XOR і шляхи її вирішення. Нейронні мережі зворотного поширення. Підготовка вхідних і вихідних даних. Нейронні мережі Хопфілда і Хеммінга.

Створення та подальше редагування таблиці бази даних "Студент" за допомогою спільного використання майстрів Table Wizard і Table Designer, застосовуючи заздалегідь заготовлені тематичні шаблони. Опис етапів виконання роботи в цих програмах.

Можливості програм моделювання нейронних мереж. Види нейромереж: персептрони, мережі Кохонена, мережі радіальних базисних функцій. Генетичний алгоритм, його застосування для оптимізації нейромереж. Система моделювання нейронних мереж Trajan 2.0.

Базові архітектури комп'ютерів: послідовна обробка символів за заданою програмою і паралельне розпізнавання образів за навчальним прикладам. Штучні нейронні мережі. Прототип для створення нейрона. Поведінка штучної нейронної мережі.