Вибірка кластерна (гніздовий)

- метод вилучення вибірки. заснований на попередньому поділі генеральної сукупності на відносно компактні структурні частини (кластери, гнізда). Головною вимогою є більш широка варіація основних досліджуваних показників всередині кластера в порівнянні з їх варіацією між кластерами [на відміну від вибірки стратифікованою. мета якої - виділення страт, в яких варіація основних показників була б мінімальною].

Якщо на всіх етапах В.К. застосовуються процедури випадкового (простого або стратифікованого) відбору або суцільне обстеження всіх об'єктів, що становлять кластер, вибірка називається випадковою кластерної. Існують дві основні стратегії, що забезпечують при кластерному відборі всіх елементів з генеральної сукупності однакову ймовірність попадання у вибірку. Відповідно до першої з них, кластери відбирають зі списку з рівними можливостями; потім передбачуваний обсяг вибірки ділять між обраними кластерами пропорційно їх розміру. При використанні другої стратегії, кластери відбирають з вірогідністю, пропорційними їх розміру, передбачуваний обсяг вибірки ділиться між відібраними кластерами в рівних частинах.

Головною перевагою В.К. є мінімізація трудових і фінансових витрат; недоліком - більш висока похибка вибірки в порівнянні з простим або стратифікованим випадковим відбором. Помилка вибірки тим вище, чим більше середній розмір кластера і, відповідно, менше число обстежуваних кластерів. Кластерний відбір рекомендується застосовувати:

1) якщо основа вибірки не може бути отримана для всієї генеральної сукупності, але може бути отримана для її окремих структурних частин;

2) якщо простий або розшарований випадковий відбір стає неприйнятно дорогим, наприклад, через те, що генеральна сукупність розсіяна по занадто великій території.

У деяких випадках відбір кластерів проводиться нестатистичні методами. Наприклад, цільовим чином вибираються населені пункти, в яких проживають інтерв'юери. В цьому випадку вибірка не буде випадкової (навіть якщо в населених пунктах проводиться випадковий відбір), і статистичне оцінювання помилки вибірки не буде коректним.