Статистичний інструментарій

Статистичний інструментарій- це набір статистичних формулярів, інструкцій і роз'яснень щодо проведення спостереження.

Шкала- це засіб упорядкування і кількісного вираження ознак. Використовуються такі види шкал:

номінальная- шкала найменувань, яка встановлює відношення подібності елементів, для якого порядок розташування ознак значення не має;

порядкова (рангова) - шкала, яка встановлює послідовність інтенсивності прояву ознаки;

метріческая- кількісна шкала, в основу якої покладено результати безпосереднього вимірювання.

Прикладом номінальної шкали можуть бути: класифікатор сфер економічної діяльності, перелік форм власності, видів підприємницької діяльності тощо.

Статистична обробка ознак номінальної шкали зводиться до числовому вираженню якісних характеристик шляхом їх оцифровування (привласнення окремим значенням цифр "1" або "0" в разі наявності відповіді або його відсутності).

Порядкова шкала застосовується під час визначення рівня успішності учнів, ступеня економічного ризику підприємництва, рівня кваліфікації робітників, ступеня інвестиційної привабливості об'єктів тощо або при визначенні ставлення респондентів до якогось явища чи процесу, до думки експертів. Наприклад, відповіді на питання анкети: "Чи задовольняє Вас якість обслуговування в громадському транспорті?"

3. Зовсім не задовольняє.

Ознаки порядкової шкали оцифровуються шляхом присвоєння рангів (балів) окремим значенням в порядку збільшення або зменшення їх інтенсивності.

Метричної шкалою визначаються обсяги виробництва і реалізації продукції, розміри капіталу, чисельність зайнятих в суспільному виробництві, кількість і вартість приватизованих об'єктів тощо.

2.3. Організаційні питання плану спостереження

Другою складовою частиною плану спостереження є організаційні питання, які визначають: хто проводить спостереження (органи і персонал); де проводиться (місце спостереження); за допомогою чого (матеріально-технічне забезпечення); спосіб забезпечення точності результатів (система контролю і пробні обстеження); коли проводиться (час і період спостереження).

Час спостереження (об'єктивне час) - це час, до якого відносяться дані спостереження. Якщо об'єктом спостереження є процес, то визначається інтервал часу, протягом якого накопичуються дані. Якщо об'єктом спостереження естьсостояніе, то вибирається критичний момент - момент часу, станом на який реєструються дані. Наприклад, реєстрація кількості укладених угод на біржі відбувається як за період (місяць, квартал, рік), так і за станом на певні моменти (дні біржових торгів).

Контроль даних наблюденія- це засіб попередження, виявлення та виправлення помилок спостереження, який полягає у перевірці даних на повноту і достовірність. Повнота даних перевіряється візуально, а достовірність - шляхом логічного та арифметичного контролю.

Логічний контроль-це перевірка сумісності даних шляхом порівняння взаємозалежних ознак, яка встановлює лише наявність помилки, а не її величину. Наприклад, контроль розміру доходів домогосподарства проводиться шляхом їх порівняння з витратами або вік респондента порівнюється з його сімейним станом.

Арифметичний контроль-перевірка зареєстрованих даних шляхом прямих або непрямих перерахунків.

Залежно від причини виникнення виділяють помилки:

регістраціі- виникають при будь-якому спостереженні внаслідок неправильного встановлення фактів;

репрезентатівності- властиві тільки вибіркового спостереження, виникають внаслідок несплошного характеру реєстрації або порушення принципів випадковості відбору.

За природою виникнення розрізняють такі помилки реєстрації:

случайние- внаслідок збігу випадкових обставин; через неуважність; недбалості; некваліфікованості реєстратора або несосредоточенность респондентів (їх дія в більшості випадків врівноважується і на результати не впливає);

сістематіческіе- внаслідок постійних спотворень в одному напрямку (їх дія призводить до зрушення результатів в бік збільшення або зменшення). Так, існує тенденція до округлення розмірів доходів і витрат до цілих чисел (доходів - в меншу сторону, витрат - в бік збільшення).

Систематичні помилки бувають ненавмисними і навмисними. Ненавмисні помилки-через необгрунтованість програми спостереження, некомпетентність реєстраторів, неосвіченість респондентів.

Умисні помилки-наслідок свідомого перекручування фактів з певною метою (погіршення або прикраса дійсності).