Способи відбору, що забезпечують репрезентативність вибірки

1.2 Способи відбору, що забезпечують репрезентативність вибірки. види вибірки

Для того щоб за вибіркою можна було робити висновок про властивості генеральної сукупності, вибірка повинна бути репрезентативною (представницької), тобто повно і адекватно представляти властивості генеральної сукупності. Репрезентативність вибірки може бути забезпечена тільки при об'єктивності відбору даних. Вибіркова сукупність формується за принципом масових імовірнісних процесів, без яких би то не було виключень з прийнятої схеми відбору. Необхідно забезпечити відносну однорідність вибіркової сукупності, або її поділ на однорідні групи одиниць. При формуванні вибіркової сукупності повинно бути дано чітке визначення одиниці відбору. Бажаний приблизно однаковий розмір одиниць відбору, причому результати будуть тим точніше, чим менше одиниця відбору. Можливі три способи відбору: випадковий відбір, відбір одиниць за певною схемою, поєднання першого і другого способів. Якщо відбір відповідно до прийнятого способом проводиться з генеральної сукупності, попередньо розділеної на типи (шари або страти), то така вибірка називається типової (або расслоенной, або стратифікованої, або районированной). Ще одну поділку вибірки за видами визначається тим, що є одиницею відбору: одиниця спостереження або серія одиниць (іноді використовують термін «гніздо»). В останньому випадку вибірка називається серійної або гніздовий. На практиці часто використовується поєднання типової вибірки з відбором серіями. У математичній статистиці, обговорюючи проблему відбору даних, обов'язково вводять поділ вибірки на повторну і бесповторном.

Відбір жеребкуванням може бути підданий зсувів, викликаних недоліками техніки (якістю куль, барабана) і іншими причинами. Більш надійний з точки зору об'єктивності відбір по таблиці випадкових чисел. Така таблиця містить серії цифр, що чергуються випадковим чином, відібраних шляхом електронних сигналів. Оскільки ми користуємося десятковою цифровою системою 0, 1,2. 9, ймовірність появи будь-якої цифри дорівнює 1/10.

Отже, якби потрібно було створити таблицю випадкових чисел, що включає 500 знаків, то 50 з них були б нулі, стільки ж - одиниць і т.д. З огляду на те, що кожна цифра і їх послідовність є випадковими, можна використовувати таблицю випадкових чисел, переміщаючись або по її вертикалі, або по горизонталі. Цифри згруповані по п'ять для кращої видимості таблиці і користування.

Приклад. Припустимо, що нам потрібно провести 5% -ву вибірку з 9540 студентів університету. Обсяг вибірки складе: п = 5% - 7V = 477 студентів. З огляду на те, що обсяг генеральної сукупності виражається чотиризначним числом, код кожного студента повинен бути чотиризначним: від 0001 - для першого студента до 9540 - для останнього студента в списку. Для того щоб провести відбір по таблиці випадкових чисел, потрібно вибрати початкову точку: можна закрити очі і поставити навмання точку в таблицю олівцем. Припустимо, ми потрапили в 13-й рядок у 1-й стовпець

Отже, одиниця з номером 9082 є першою в вибірці. Якщо рухатися по рядку, то одиниця з номером 2602 буде другий, 8088 - третій, 9259 - четвертої. Наступний код 9610 пропускаємо, так як у нас немає студента з таким номером. Далі в вибірку потрапляють номера 4277, 2605, 6176, 8730, 4117, 7212, 1791 5296, 5919, 0305, 1018. Код 9797 пропускається. Наступні відібрані номери 7868, 0161, 3747, 9526, 8413, 7725 і т.д.

Процедура триває, поки число відібраних номерів не складе необхідний обсяг вибірки (n = 477). Часто використовується відбір з якої-небудь схемою (так звана спрямована вибірка). Схема відбору приймається такий, щоб відобразити основні властивості і пропорції генеральної сукупності. Найпростіший спосіб - за списками одиниць генеральної сукупності, складеним так, щоб упорядкування одиниць було б не пов'язане з досліджуваними властивостями, проводиться механічний відбір одиниць з кроком, рівним N: n. Зазвичай відбір починають не з першої одиниці, а відступивши півкроку, щоб зменшити можливість зміщення вибірки. Частота появи одиниць з тими чи іншими особливостями, наприклад студентів з тим чи іншим рівнем успішності, що живуть в гуртожитку, і т.д. буде визначатися тією структурою, яка склалася в генеральної сукупності. Для більшої впевненості в тому, що вибірка відіб'є структуру генеральної сукупності, остання підрозділяється на типи, і проводиться випадковий або механічний відбір з кожного типу. Загальна кількість одиниць, відібраних з різних типів, має відповідати обсягу вибірки. Особливі труднощі виникають, коли немає списку одиниць, а відбір потрібно провести або на місцевості, або з зразків продукції на складі готової продукції. У цих випадках важливо детально розробити схему орієнтації на місцевості та схему відбору і слідувати їй, не допускаючи відхилень.

Наприклад, лічильник отримує вказівку рухатися від певної автобусної зупинки на північ по парній стороні вулиці і, відрахувавши два будинки від першого кута, увійти в третій і провести опитування в кожному п'ятому житловому приміщенні. Неухильне дотримання прийнятої схемою забезпечує виконання головної умови формування репрезентативної вибірки об'єктивність відбору одиниць.

Ці зауваження повинні застерегти вас від подібних підходів до формування вибірки і ще раз показати необхідність об'єктивного відбору.

Інформація про роботу «Вибіркове спостереження. Випробування статистичних гіпотез »