Механічна вибірка, типова вибірка, серійна вибірка - застосування статистичних методів при

Поряд з випадковим відбором застосовується механічний відбір. При цьому способі генеральна сукупність ділиться на стільки груп, скільки одиниць спостереження повинно увійти у вибірку, і з кожної групи вибирається одна одиниця. Існує два принципово відмінних один від одного способу формування механічної вибірки: по неранжірованним даними і по ранжируваною даними генеральної сукупності. У першому випадку результати механічного відбору по суті будуть реалізацією випадкового бесповторного відбору, так як одиниці спостереження розташовуються в довільному порядку. У другому випадку одиниці спостереження певним чином упорядковуються по величині досліджуваного або коригуючого з ним ознаки. У цьому відборі виходить більш точний розподіл одиниць вибіркової сукупності до розподілу в генеральній сукупності, ніж при власне-випадковому відборі. Оцінка точності результатів механічної вибірки проводиться за допомогою тих же формул, що і для власне-випадкової вибірки

типова вибірка

При значній коливання ознаки в генеральній сукупності (приклад: при обстеженні підприємств різних галузей, які значно відрізняються один від одного) сукупність доцільно попередньо розбити на однакові в деякому сенсі слова типи або групи, а потім провести випадковий відбір одиниць спостереження всередині отриманих груп. Витягнута подібним чином вибірка буде типової.

Даний вид вибірки може бути пропорційним і оптимальним. Якщо відбір пропорційний, то в кожному районі число одиниць вибірки дорівнює числу вибіркових одиниць інших груп. У тих випадках, коли відомо, що коливання окремих варіантів досліджуваного ознаки в одних районах менше, а в інших - більше, то чисельність вибірки збільшують в тих районах, де середнє відхилення більше. Така вибірка називається оптимальною.

Точність типової вибірки вища, ніж у власне-випадкової або механічної. Особливо вона зростає, якщо всю генеральну сукупність до здійснення відбору вдається розбити на окремі типи одиниць, керуючись величиною ознаки, пов'язаного з досліджуваним.

серійна вибірка

Якщо генеральну сукупність можна розбити на однакові за обсягом і однорідні групи, то здійснюють добір не одиниць спостереження, а їх серій, після чого проводиться суцільне обстеження всередині серії (приклад: при оцінці якості продукції можна відбирати партії товару, а потім на суцільний основі обстежити входять в них вироби). На відміну від типового відбору, серійний відбір базується на тому припущенні, що кількість одиниць в групах є випадковим, несистематическим і при вивченні основних тенденцій і закономірностей цією відзнакою можна знехтувати. Серійної називається вибірка, в процесі формування якої проводиться випадковий або механічний відбір однорідних серій або груп об'єктів, а потім суцільне спостереження всіх одиниць, що складають відібрані серії.