Види вибірок в соціологічному дослідженні і особливості їх використання

Ознаки-змінні, отримані при емпіричної операціоналізації та інтерпретації об'єкта виступають основою побудови вибіркової сукупності (вибірки) дослідження.

Поняття «вибірки» в статистиці, соціології, маркетингу розглядається в 2-х значеннях: 1) етосовокупность елементів генеральної сукупності (її частину), що підлягають вивченню, тобто вибіркова сукупність. У деяких випадках це мікромодель об'єкта дослідження; 2) це процес формування вибіркової сукупності при необхідному умови забезпечення репрезентативності.

Відбір одиниць у вибіркову сукупність здійснюється відповідно до типу планованої вибірки. Тип вибірки визначається метою і завданнями дослідження

Вибірки діляться на 2 великі групи:

ВИПАДКОВІ (ймовірні) - один з основних відборів, які використовуються в соц. Дослідженнях. Як правило, точні і репрезентатівние.Главний принцип - забезпечення можливості кожній одиниці генеральної сукупності потрапити в вибіркову. Всі елементи ген. сукупності доступні. Використовується частіше при відносно невеликій ген. сукупності. Конструюється методом випадкового відбору (використовуються таблиці випадкових чисел, лотерейний підбір, систематичний (механічний) відбір.

Власне випадковий. Заснований на принципах «Урнов моделі». Всі елементи (респонденти) генеральної сукупності за прізвищами і за допомогою коду (числового номера) заносяться на картки, після чого останні перемішуються в ящику, з якого проводиться відбір одним з двох методів: випадковий бесповторний і випадковий повторний. При цьому дуже важливо, щоб картки були перемішані ретельно (підвищує рівну ймовірність відбору респондентів).

Систематична (механічна) вибірка. Для великих генеральнихсукупностей зручніше застосовувати її. Загальний принцип полягає в тому, що всі елементи генеральної сукупності зводяться в єдиний список і з нього через рівні інтервали відбирається відповідне число респондентів (вибір кожного n-го елемента).

Метод стратифікованою вибірки досить зручний і точний. Якщо є можливість «розбити» генеральну сукупність на однорідні непересічні частини (страти) за заданою ознакою, то відбір респондентів може бути здійснений з кожної страти окремо. При цьому число респондентів, що відбираються з страти, пропорційно загальної кількості елементів в ній. А потім проводиться випадковий відбір потрібної кількості респондентів в рамках страти.

Метод кластерної (гніздовий) вибірки - об'єднання людей в групи (кластери) (пр. За територіальною ознакою). Для отримання вибірки треба спочатку відібрати потрібне число кластерів, а потім в кожному з відібраних кластерів відібрати потрібне число респондентів, т. Е. Відбір треба проводити в два етапи (буває багатоступінчастої, тому що сегментируют на більш дрібні кластери). При цьому зберігається випадковий механізм відбору на всіх етапах. Кластери повинні відбиратися з ймовірністю, пропорційною числу елементів в ньому. При цьому збільшується статистична похибка. При вивченні громадської думки великих мас населення, які проживають на великій території, це єдиний спосіб створити випадкову вибірку.

. Страти повинні містити якомога більше однорідні елементи, кластери - якомога більше різнорідні.

Невипадковим (фокусовані) - використовуються принципи відбору, відмінні від випадкового. Незастосовні правила теорії ймовірності. Її види: стихійна вибірка, метод квот і цільова.

Стихійна вибірка (пр.почтовий опитування Новомосковсктелей журналу або газети). В даному випадку не можна заздалегідь визначити структуру масиву респондентів. Ускладнює оцінку репрезентативності. Висновки дослідження, як правило, поширюються лише на опитаних сукупність. Метод сніжної грудки - різновид стихійної вибірки; коли один респондент визначає іншого, інший - третього і т.д. Використовується також в цільової вибірці. Метод основного масиву застосовується в розвідувальних дослідженнях для перевірки якогось контрольного питання. Вивченню піддають тільки ті частини сукупності, в яких зосереджено більшість одиниць спостереження.

Квотна вибірка - умовна мікромодель об'єкта; складна, сама репрезентативна для різнорідного об'єкта. До початку дослідження є статистичні дані про контрольні ознаки елементів генеральної сукупності. Всі дані про ту чи іншу контрольному ознаці виступають в якості квот. Число ознак в якості квот, як правило, не перевищує 4-х.

В межах заданих обмежень інтерв'юер сам вирішує, кого йому опитати. У цьому відмінність квотної вибірки від випадкової стратифікованої, при якій інтерв'юер повинен опитати певних, заздалегідь відібраних людей.

Цільова (експертна) вибірка - відбір за принципом наявності «цільового» ознаки. Для вивчення специфічних і важкодоступних об'єктів; в дослідженнях експериментального плану. Чи не репрезентативна.

Пошук представників нечисленних цільових груп в місцях скупчення ( «типових гніздах», пр. Цільова гніздовий вибірка)

Доступна вибірка - опитуються тільки ті представники сукупності, які легко доступні для дослідження. У тих випадках, коли відсутня чіткий опис досліджуваної сукупності і дослідник не переймається питанням, кого саме представляють опитані їм люди.

Чисті «ідеальні» типи вибірок зустрічаються рідко, найчастіше носять комбінований характер.

Багатоступенева вибірка - вибірка, заснована на поетапному багаторазовому використанні однієї або декількох моделей. Використовується при великій генеральної сукупності. Формується в кілька етапів. Носить комбінований характер.

Виробнича вибірка використовується в дослідженнях проблем, пов'язаних з трудовими ресурсами або іншими інституційно об'єднаними групами населення.

Комбінована багатоступенева вибірка передбачає поєднання територіального і виробничого принципів районування.

36. Репрезентативність і валідність соціологічних досліджень.

Репрезентативність - властивість вибіркової сукупності відтворювати параметри генеральної сукупності. Чим точніше склад вибірки представляє сукупність по досліджуваним питанням, тим вище її репрезентативність. Репрезентативність вибірки забезпечується рядом процедур, в тому числі правильним визначенням генеральної сукупності, технікою відбору осіб для спостереження, типом вибірки та ін. Підвищена надійність (репрезентативність) вибірки припускається помилки до 3 відсотків, звичайна - від 3 до 10 відсотків, наближена - від 10 до 20 відсотків, орієнтовна - від 20 до 40 відсотків і приблизна - понад 40 відсотків.

Детально проблеми забезпечення репрезентативності розглядаються

статистикою. Вони досить складні, оскільки мова йде, з одного боку, про забезпечення кількісної репрезентації генеральної сукупності, з іншого - якісною. Якісна репрезентація передбачає забезпечення в вибіркової сукупності представництва всіх елементів генеральної (наприклад, не може бути й мови про репрезентативності, якщо опитуються тільки чоловіки або тільки жінки, тільки молоді люди або тільки люди похилого віку; у вибірці повинні бути представлені всі існуючі групи). Що ж стосується кількісної репрезентації, то тут мова йде про те, що всі ці групи повинні бути представлені в вибіркової сукупності в оптимальному (достатній для нормального представництва) кількості.

Валідність - основний показник якості вимірювання в соціологічному дослідженні, що відображає ступінь відповідності даних вимірювання об'єкту вимірювання. Валідність вимірювання, в найзагальнішому сенсі, характеризує відповідність вимірювання його мети. Емпіричний показник валиден (обгрунтований, правильний) в тій мірі, в якій він дійсно відображає значення тієї теоретичної змінної, яку передбачалося виміряти. Очевидно, що немає сенсу говорити про валідності якогось індикатора самого по собі. Валідність інструменту виміру полягає в однозначностш і правильності отриманих результатів щодо вимірюваного властивості об'єктів, т. Е. Щодо предмета вимірювання. Можна сказати, що валідність визначає "чистоту" вимірювання теоретичного конструкту.

Види валідності по Батигін:

1.Предікатівная валідність - кореляції між результатами вимірювання і зовнішніми критеріями.

2.Конструктная валідність пов'язує вимірювальний інструмент зі структурою теорії.

Види по Дев'ятко:

1.Валідност' за змістом показує, якою мірою обрані дослідником індикатори відображають різні аспекти теоретичного поняття.

2. Критериальная валідність (або валідність за критерієм) показує, наскільки добре результати по даному тесту або індикатору узгоджуються з результатами вимірювання іншого показника, званого критерієм.