Вибіркові опитування - студопедія

Суцільне і вибіркове дослідження

Вибірковий метод в соціології

1. Суцільне і вибіркове дослідження

2. Типи і види вибірки

Генеральна сукупність - це все елементи, які є об'єктом дослідження.

Об'єкт - випускники середніх шкіл м Запорожьеа. Вони та

складають генеральну сукупність, обсяг якої дорівнює числу

випускників в поточному році = N людина.

Суцільне дослідження - безпосереднім об'єктом вивчення є всі елементи, складові генеральну сукупність.

При суцільному опитуванні випускників середніх шкіл м

Єкатеринбурга необхідно провести анкетування всіх

випускників відповідно до наявного списком.

Доцільність проведення суцільного дослідження:

· У якісних дослідженнях, коли об'єкт представлений невеликим числом елементів.

· У кількісних дослідженнях, коли генеральна сукупність становить менше 500 чоловік.

- інтерв'ювання 15 експертів;

- социометрический опитування в групі з

Вибіркове обстеження - обмежується безпосереднім вивченням лише частини генеральної сукупності.

Дотримання правил побудови вибірки дозволяє поширити отримані висновки на всю генеральну сукупність.

o широка область застосування

Складнощі вибіркового дослідження:

1. Трудомісткість методики і техніки дослідження

2. Недосяжність повної відповідності вибіркових даних генеральної сукупності.

Репрезентативність - властивість вибірки відображати основні параметри генеральної сукупності.

Серед випускників середніх шкіл дівчата складаю

52%, а юнаки - 48%. Відповідно, ця гендерна пропорція

повинна бути дотримана при побудові вибірки.

Якщо генеральну сукупність становить безробітна

молодь, серед якої є юнаки та дівчата з різних

рівнем освіти, то ті, хто потрапив у вибірку, повинні

володіти відповідними властивостями, зокрема, мати

різний рівень освіти.

Об'єктивність - вимога максимально виключити суб'єктивні впливу на склад вибірки

Вибіркове опитування - системний спосіб збору даних про поведінку, погляди або думках людей шляхом опитування репрезентативної сукупності. Цей спосіб складається з трьох складових частин: одиниць спостереження, генеральної сукупності населення і вибірки. Одиницями спостереження називаються одиниці відбору. У більшості опитувань в якості таких виступають індивідууми, також це можуть бути сім'ї, міста або навіть суспільства. Всі одиниці дослідження становлять населення. Таким чином, населенням, мабуть, можна вважати всіх зареєстрованих виборців або жителів усіх міст, населення яких перевищує 1 млн. Чоловік. Вибірка представляє собою частину від всього населення. Однак вибірка повинна бути репрезентативною по відношенню до всього населення, тобто вона повинна точно відображати особливості його елементів (вибірка, що складається із студентів 4-го курсу коледжу, нічого очікувати репрезентативна для всіх студентів коледжу в цілому).

Дослідження вибірки замість вивчення всього населення має багато переваг. Серед них головними є економічні чинники. Наприклад, для прогнозування результатів виборів опитування, проведені Інститутом Геллапа, радіомовної компанією "Колумбія" та іншими організаціями, охоплюють представників ретельно відібраної вибірки, що включає від 1,5 тис. До 2 тис. Чоловік. Це коштує значно дешевше, ніж інтерв'ювання всього населення (тобто всіх зареєстрованих виборців). Крім того, завдяки вибірці процес дослідження скорочується і зменшується обсяг даних, які необхідно обробити. Крім цього, при дуже високій чисельності населення.

Збір та обробка даних можуть стати настільки важкими і обтяжливими, що підвищується ймовірність помилок. Добре відома тенденція до спотворення даних перепису населення (наприклад, іноді неправильно вказується вік, етнічне походження людей і інші відомості). Таким чином, в деяких випадках ретельно складені вибірки стають джерелом більш точних даних про населення, ніж безпосередні результати перепису. - Як уже зазначалося, вибірка повинна бути точним відображенням структури всього населення. Однак навіть при ретельному складанні вибірки існує ймовірність, що в деяких відносинах вона буде не зовсім точно відповідати особливостям генеральної сукупності населення. Оскільки ми завжди намагаємося на основі вибірки робити узагальнення про генеральної сукупності, будь розбіжність між даними може вважатися помилкою. Такі помилки завжди небажані, але якщо вибірка відповідає певним принциповим цілям дослідження, ми можемо, принаймні, приблизно підрахувати, в яких межах вони можуть бути допущені. Наприклад, згідно з опитуванням виборців, можна передбачити, що за кандидата Сміта буде поданий 31 відсоток голосів; існує ймовірність на 95 відсотків, що в дійсності за Сміта проголосує на 3 відсотки більше або менше людина, тобто приблизно від 28 до 34 відсотків.