Що таке кореляція і як трактувати значення коефіцієнта

У нашому світі все взаємопов'язано, десь це видно неозброєним оком, а десь люди навіть і не підозрюють про існування такої залежності. Проте в статистиці, коли мають на увазі взаємну залежність, часто вживають термін "кореляція". Його нерідко можна зустріти і в економічній літературі. Давайте спробуємо разом розібратися, в чому полягає суть цього поняття, які бувають коефіцієнти і як трактувати отримані значення.

Отже, що таке кореляція? Як правило, під цим терміном мають на увазі статистичну взаємозв'язок двох або декількох параметрів. Якщо змінюється значення одного або декількох з них, це неминуче позначається на величині інших. Для математичного визначення сили такої взаємозалежності прийнято використовувати різні коефіцієнти. Слід зазначити, що в разі, коли зміна одного параметра не приводить до закономірного зміни іншого, але впливає на будь-яку статистичну характеристику даного параметра, такий зв'язок є не кореляційної, а просто статистичної.

Для того щоб краще розібратися, що таке кореляція, давайте трохи зануримося в історію. Даний термін з'явився в XVIII столітті завдяки старанням французького палеонтолога Жоржа Кюв'є. Цей вчений розробив так званий «закон кореляції» органів і частин живих істот, який дозволяв відновити вигляд стародавнього викопної тварини, маючи в наявності лише деякі його останки. У статистиці це слово увійшло в побут з 1886 року з легкої руки англійського статистика і біолога Френсиса Гальтона. У самій назві терміна вже міститься його розшифровка: не просто і не тільки зв'язок - «relation», а відносини, які мають між собою щось спільне - «co-relation». Втім, чітко пояснити математично, що таке кореляція, зміг тільки учень Гальтона, біолог і математик К. Пірсон (1857 - 1936). Саме він вперше вивів точну формулу для розрахунку відповідних коефіцієнтів.

Залежно від того, за якою шкалою виміряні змінні, для розрахунків застосовують той чи інший показник (коефіцієнт Фехнера, Спірмена, Кендалла і т. Д.). Коли досліджують інтервальні величини, найчастіше використовують індикатор, придуманий Карлом Пірсоном.

Цей коефіцієнт показує ступінь лінійних зв'язків між двома параметрами. Коли говорять про корреляционном відношенні, найчастіше його і мають на увазі. Даний показник став настільки популярним, що його формула є в Excel і при бажанні можна самому на практиці розібратися, що таке кореляція, не вдаючись у тонкощі складних формул. Синтаксис цієї функції має вигляд: PEARSON (массив1, массів2). В якості першого і другого масивів зазвичай підставляють відповідні діапазони чисел.