Новий тип складних мереж

Видано дві книги сайту Форно
Науково-популярна: «Пізнай себе» і спеціалізована: «Основи адаптології» - обидві доступні.

Мережеві структури в усьому своєму різноманітті зустрічаються як в природі, так і в суспільстві. Топологія цих мереж ретельно вивчається, і на цей момент відкриті кілька базових архітектур. Мабуть, найвідомішими є масштабовані мережі, але також відомі ієрархічні, самоорганізуються мережі та ін. Після вивчення різних топологій вчені перейшли до вивчення функціональних властивостей кожного типу мереж. Одна з найважливіших характеристик мережевої структури - її здатність до синхронізації або інформаційна провідність (synchronizability). Наскільки вона залежить від топології мережі? Це дуже важлива проблема, особливо для сфери IT. Використання оптимальної топології дозволяє створити максимально ефективні комп'ютерні мережі і значно зменшити кількість мережевого трафіку. Група фізиків з університету Гранади розробили топологію «заплутаною» мережі, яка має максимальну інформаційну провідність. Цю тривимірну структуру дуже складно зобразити графічно, але для невеликої кількості вузлів (50) вона виглядає таким чином: Приклад невеликої мережі (50 вузлів, в середньому по 4 зв'язку на кожен вузол) з надвисокою інформаційної провідністю (зображення з сайту arxiv.org)

Іспанські фізики відкрили новий тип складних мереж, що відрізняються вражаючою інформаційною провідністю. Перспективи цього відкриття найбільш багатообіцяючі. Цікаво, що мережі такого типу, схоже, не реалізуються в природі.

Теорія складних систем починається з простого спостереження: багато явищ в природі і в людських співтовариствах відбуваються за участю не одного-двох об'єктів, а цілої мережі схожих взаємодіючих тіл. Виявляється, загальні характеристики цих явищ (наприклад, стійкість, здатність до адаптації і т. Д.) Залежать, як правило, не від конкретних об'єктів, що складають мережу, а від математичних властивостей мережі в цілому: зв'язаності, однорідності, кластеризації, ієрархії.

Зауважимо, що, наприклад, ієрархічна структура звичайних комп'ютерних мереж дуже далека від ідеалу (див. Замітку Фізики вивчають Інтернет). Вихід з ладу невеликого числа центральних вузлових серверів може різко уповільнити швидкість перетікання інформації по мережі в цілому. Чи не ідеальна також і інша часто зустрічається топологія мережі - «від сусіда до сусіда». У цьому випадку висока стійкість до пошкоджень досягається ціною украй низької ефективності передачі інформації на далекі відстані.

Обговорення Ще не було обговорень.

евристика ймовірності
Сьогодні існують методи, що дозволяють навіть в разі мінімального життєвого досвіду оцінювати, наскільки ймовірно, що вам брешуть партнери і близькі, наскільки впевнено можна допускати залежність між явищами, в тому числі, здавалося б, зовсім не пов'язаними: Евристика ймовірності.