Nikon d7000 - в пошуках морквини
1. Покращувати внутрішньокамерний JPEG отриманий з Nikon D7000 - занадто клопітно, простіше знімати в JPEG + NEF. Фотографуйте світлошкірих людей в raw - і буде вам щастя з правильними відтінками шкіри, а jpeg залиште для первинної сортування результатів зйомки.
2. Ті, чи інші, недоліки портретів ( "віск", "морква", "сповзання в сірість", "бляклі кольори" і т.д.) в певних умовах фотозйомки зустрічаються при зйомці і у камер інших виробників. D7000 в цьому не унікальний.
3. Основна проблема зі скін-тонами на портретах європеоїдів пов'язана з тим, що у нових камер Nikon помилка у визначенні балансу білого тягне за собою всі кольори, підмішуючи купу сторонніх відтінків. Народні засоби боротьби:
- зйомка портретів в NEF (корекція балансу білого в RAW-конверторі при прояві);
- установка правильного балансу білого (UniWB, Color Checker, сіра карта та інші методи). Подробиці у SickMind в темі '' Як зробити технічно якісну фотографію '' на nikon-club.
- центрально-зважений вимір (втім, хтось вважає за краще точковий);
- негативна компенсація експозиції (думки про ефективність розходяться).
6. Перераховані вище проблеми, в основі яких лежать помилки з виміром WB, можуть впливати тільки на відтінки шкіри людей європейського типу. Пейзаж, заходи-світанки, квіточки, архітектура, котики - всі ці сюжети можна без найменших проблем знімати на Nikon D7000 використовуючи внутрішньокамерний JPEG.
7. Не можу підтвердити чутки про брак різкості, масло на матриці та інші інтернет-ужастики про D7000.
Практична частина
На камеру одягнений 135-мм радянський фікс Юпітер-37А (байонет F) на повністю відкритій діафрагмі f / 3.5. Параметри: витримка 1/160, чутливість iso 800, режим пріоритету діафрагми "А", завмер multi-segment. Розбіжність зазначених параметрів і даних EXIF пов'язано з тим, що я не відразу перемкнув в настройках камери тип використовуваного об'єктива. В результаті в EXIF пішли параметри, прописані в камері для Nikon 105mm f / 2.5 Ai. Втім, зараз це не важливо. Краще зверніть увагу на щоки і лоб дівчинки - це і є горезвісна "морквина", тобто приклад проблеми зі скін-тонами, характерною для внутрішньокамерного JPEG камери Nikon D7000.
Після корекції в ACR 6.5
Зліва - результат проявлення NEF в raw-конверторі Nikon Capture NX 2.2.7 ": поправлена температура білого кольору, введена негативна поправка експозиції, змінені криві в червоному і синьому каналах. Праворуч - проявлення NEF в raw-конверторі Adobe Camera RAW 6.5. Зроблені приблизно ті ж дії: внесена невелика негативна поправка експозціі, виправлений WB, змінені криві в червоному і синьому каналах. Як бачите, після проявлення, маємо бажаний результат: "морквина" пропала. Є якийсь надлишок зелених відтінків, але умови освітлення були дуже складними і реальна картин а була приблизно такою.
Модуль Adobe Camera RAW (Mac)
Після розміщення оригінального nef на файлообміннику і посилання на цю сторінку в конференції на foto.ru, з'явилося безліч варіантів обробки знімка дівчинки, виконаних з використанням найбільш поширених raw-конверторів. Забавно, що про скін-тонах особи, сфотографованого в західне час в альтанці, обтягнутою світло-блакитним матеріалом, ніхто з учасників конференції поняття не мав. Проте, додам ще 2 варіанти обробки, орієнтованих на природний колір незагорілі особи. Ці 2 варіанти (див.вище) обробки NEF, зроблені на Мак-е мого товариша в Photoshop і Apperture.
Після корекції в ACR 6.5
Результат проявлення NEF в CNX 2.2.7
А ось на наступному знімку шукати "морквину" не варто - коригування тут не допоможуть, привілей NEF хоч в якому raw-конверторі. Просто у чоловіка на знімку дійсно такий відтінок шкіри. Камера не збрехала, не дивлячись на складне освітлення (напівтемний великий зал, люмінісцентні лампи і світло з вікна).
Кроп після проявлення в CNX 2.2.7
Кроп після проявлення в ACR 6.5
Після проявлення в CNX 2.2.7
Повернемося до проблеми бляклих відтінків кольору у внутрішньокамерного JPEG (зліва). Досить було застосувати в CNX 2.2.7 інструменти автоматичної корекції і картинка ожила (праворуч). Квітка знятий на Юпітер-37А і D7000, але в EXIF-е знову невірна інформація: не встиг поміняти в меню тип неавтофокусних об'єктива. Реальні параметри: фокусна відстань 135мм, f / 3.5, 1/1250, iso 800, режим "А", завмер multi-segment.
Кроп внутрішньокамерного JPEG
Кроп на виході Photohop CS 5 (без шумодава)
Якщо все-таки потрібен JPEG з камери?
Приклади знімків з колірним профілем Fuji Velvia
Внутрішньокамерний JPEG з профілем Fuji Velvia
Виправлення JPEG в Photohop CS 5 (resize, криві)
Picture control - де взяти, як встановити?
Налаштування балансу білого
Відверто кажучи, Picture control - не панацея. Це погана новина. Гарна новина полягає в тому, що є ще, як мінімум один, спосіб отримати пристойні скін-тони на JPEG з камери. Ручна настройка балансу білого.
Ліричний відступ: баланс білого згадується в різних формах на цій сторінці 8 раз + ще 7 разів у вигляді абревіатури WB. Це наводить допитливого Новомосковсктеля на думку про важливість параметра і призводить до наївного питання: в чому ж тут "фішка"? Спробую відповісти максимально коротко і просто:
Як би не змінювалося освітлення, ми все одно бачимо кольору більш-менш вірно. Це відбувається тому що наші очі і мозок постійно підлаштовують "баланс білого". Фотокамера ж не має таких унікальних інструментів і, найчастіше, не може самостійно вибрати еталонний колір, спираючись на який можна визначити що яблуко - червоне, небо - блакитне, а листя - зелена. Отже, якщо ми хочемо отримати на фотознімку правильні кольору, техніці потрібно допомогти. Дійсно, при використанні ручного налаштування WB проблем з кольором в JPEG буде істотно менше. Це відбудеться за рахунок того, що ми проіґноруймо змінюється від кадру до кадру точку зору автоматики камери на те, як в даний момент виглядають фарби світу. Очевидно, що самостійно задавши еталонний колір, ми суттєво полегшуємо завдання фототехніку.
Вищесказане не скасовує необхідності читання документації. Для тих, кому ліньки йти шукати коробку з-під камери з незайманою книжкою "Керівництво користувача Nikon D7000", у мене є радісна новина: PDF-файл з керівництвом елементарно відшукується в мережі за допомогою будь-якої пошукової системи.