Власне-випадкова вибірка, механічна вибірка, типова вибірка, серійна вибірка -

Власне-випадкова вибірка

Відбір одиниць при використанні власне-випадкової вибірки передбачає ненавмисний відбір одиниць генеральної сукупності у вибіркову. При цьому середній розмір досліджуваного ознаки і частка одиниць, які мають досліджуваним ознакою, в вибірці буде носити змінний характер, тобто вони можуть приймати різні значення при тому чи іншому результаті вибірки, і їх поява буде мати різну ймовірність. Всі ці можливі варіанти значень середньої або частки будуть коливатися близько генеральної середньої та генеральної частки.

Мірою коливання є дисперсія (). При вивченні середнього розміру ознаки

Корінь квадратний з цих виразів носить назву середньої помилки вибірки.

У математичній статистиці доводиться, що при досить великому числі одиниць спостереження вибіркової сукупності розбіжності між генеральними і вибірковими дисперсіями незначні.

Умовні позначення показників вибіркової і генеральної сукупностей.

-при вивченні середньої

При вивченні частки

Ця залежність між величинами граничної і середньої помилок випливає з закону великих чисел: з імовірністю як завгодно близькою до одиниці можна стверджувати, що при достатньо великому обсязі вибірки та обмеженою генеральної дисперсії вибіркові узагальнюючі показники будуть як завгодно мало відрізнятися від відповідних генеральних показників.

Отже, гранична помилка вибірки відповідає на питання про точність вибірки з певною ймовірністю, величина якої визначається значенням коефіцієнта довіри. Затребуваність власне-випадкової вибірки пояснюється не тільки зручністю її практичного застосування, а й тим, що вона лежить в основі багатьох інших способів вибіркового спостереження.

механічна вибірка

Поряд з випадковим відбором застосовується механічний відбір. При цьому способі генеральна сукупність ділиться на стільки груп, скільки одиниць спостереження повинно увійти у вибірку, і з кожної групи вибирається одна одиниця. Існує два принципово відмінних один від одного способу формування механічної вибірки: по неранжірованним даними і по ранжируваною даними генеральної сукупності. У першому випадку результати механічного відбору по суті будуть реалізацією випадкового бесповторного відбору, так як одиниці спостереження розташовуються в довільному порядку. У другому випадку одиниці спостереження певним чином упорядковуються по величині досліджуваного або коригуючого з ним ознаки. У цьому відборі виходить більш точний розподіл одиниць вибіркової сукупності до розподілу в генеральній сукупності, ніж при власне-випадковому відборі. Оцінка точності результатів механічної вибірки проводиться за допомогою тих же формул, що і для власне-випадкової вибірки.

типова вибірка

При значній коливання ознаки в генеральній сукупності (приклад: при обстеженні підприємств різних галузей, які значно відрізняються один від одного) сукупність доцільно попередньо розбити на однакові в деякому сенсі слова типи або групи, а потім провести випадковий відбір одиниць спостереження всередині отриманих груп. Витягнута подібним чином вибірка буде типової.

Даний вид вибірки може бути пропорційним і оптимальним. Якщо відбір пропорційний, то в кожному районі число одиниць вибірки дорівнює числу вибіркових одиниць інших груп. У тих випадках, коли відомо, що коливання окремих варіантів досліджуваного ознаки в одних районах менше, а в інших - більше, то чисельність вибірки збільшують в тих районах, де середнє відхилення більше. Така вибірка називається оптимальною.

Точність типової вибірки вища, ніж у власне-випадкової або механічної. Особливо вона зростає, якщо всю генеральну сукупність до здійснення відбору вдається розбити на окремі типи одиниць, керуючись величиною ознаки, пов'язаного з досліджуваним.

серійна вибірка

Якщо генеральну сукупність можна розбити на однакові за обсягом і однорідні групи, то здійснюють добір не одиниць спостереження, а їх серій, після чого проводиться суцільне обстеження всередині серії (приклад: при оцінці якості продукції можна відбирати партії товару, а потім на суцільний основі обстежити входять в них вироби). На відміну від типового відбору, серійний відбір базується на тому припущенні, що кількість одиниць в групах є випадковим, несистематическим і при вивченні основних тенденцій і закономірностей цією відзнакою можна знехтувати. Серійної називається вибірка, в процесі формування якої проводиться випадковий або механічний відбір однорідних серій або груп об'єктів, а потім суцільне спостереження всіх одиниць, що складають відібрані серії.