Сутність і значення картограм і картодіаграмми

Графічне зображення найважливіших ознак, характерних для великих територіальних об'єктів, має велике значення. Це можуть бути населені пункти, сільськогосподарські організації, фермерські, селянські господарства, адміністративні райони, області, держави і т.д. Наприклад, виникла необхідність наочно показати інтенсивність розміщення посівів льону-довгунця, цукрових буряків, ріпаку та інших технічних культур по території області. У таких випадках статистика рекомендує скористатися одним з популярних способів графічного зображення - картограмами.

Картограма - контурна географічна карта, на якій штрихуванням різної густоти, точками або забарвленням різного ступеня насиченості показана порівняльна інтенсивність будь-якого показника в межах кожної одиниці нанесеного на карту територіального розподілу. Залежно від того, яким способом зображена інтенсивність того чи іншого показника, розрізняють точкові і фонові картограми.

Точкова картограма - різновид картограми, на якій рівень інтенсивності ознаки графічно показаний за допомогою точок, розміщених на контурній карті будь-якої територіальної одиниці. Для посилення наочності зображення на контурній карті щільності або частоти появи певної ознаки точкою позначають одну одиницю сукупності чи певну їх кількість (рис. 5.13).

Мал. 5.13. Щільність поголів'я великої рогатої худоби в підрозділах СПК «Нива» (точкова картограма)

Фонова картограма - різновид картограми, яка за допомогою забарвлення різної густоти та кольору показує інтенсивність розвитку якої-небудь ознаки в межах територіальної одиниці. Зазвичай найменші значення показника зображуються легкої затушовування або зовсім не затушовуються, найбільші, навпаки, затушовуються темними кольорами. Наприклад, це видно на картограми щільності радіоактивного забруднення цезієм-137 в деяких садово-дачних товариствах Могильовського району (рис. 5.14).

Мал. 5.14. Щільність радіоактивного забруднення території садово-дачних товариств (Ku / км 2): 1 - до 1,0; 2 - 1,01-2,0; 3 - 2,01-3,0; 4 - 3,01-4,0; 5 - 4,01 і більше

Фонові діаграми - важливий прийом графічного зображення якості грунтів, розміщення посівів сільськогосподарських культур або тварин по підрозділах сільськогосподарської організації, по кожному господарству, адміністративних районах, областях, державам і т.д.

Картодіаграми - це вид картограми, на якій за допомогою схемних фігур зображені величини будь-якого статистичного показника в межах кожної одиниці нанесеного на карту територіального розподілу. Головна особливість її в тому, що на графіку наочно показана територіальна поширеність ознаки в поєднанні з досить точним рівнем його розвитку, так як діаграмні фігури зазвичай виконуються з дотриманням масштабу. Це означає, що при побудові картодиаграмм на контурну карту наносяться спеціальні знаки - символи (квадрати, крути, прямокутники, стовпчики та ін.), Виконані відповідно до визначеного масштабом. Найважливіша перевага перед звичайними картограмами полягає в тому, що на Картодіаграми зображувані ознаки поєднують в собі підвищену наочність з досить високою точністю статистичних показників.

Картодіаграми широко поширені в топографії, геології та інших галузях знань. Цей вид графічного зображення може застосовуватися для унаочнення, наприклад, що розміщуються на території Республіки Білорусь різних переробних і обслуговуючих організацій АПК (млинкомбінатах, льонозавод, молокозаводів, м'ясокомбінатів, ремонтних заводів, організацій агросервісу, будівельних організацій і т.п.).

Образотворчі (картинні) діаграми підсилюють уявлення про різні явища за допомогою різноманітних малюнків.

Існує три типи образотворчих (картинних) діаграм: графічні малюнки, у яких розміри символів пропорційні зображуваним величинам; діаграми, де кожен із символів висловлює певну і незмінну величину; графіки, основні елементи яких супроводжуються ілюстраціями, художнім тлом. Основне завдання образотворчих діаграм - залучити і підвищити інтерес, створити зорові асоціації і наочно підкреслити деякі факти, показані на графічному малюнку.

В умовах високої насиченості всіх видів діяльності людей високопродуктивними електронними обчислювальними засобами полегшується робота по розробці, поширенню і популяризації будь-яких видів графічного діаграммірованія шляхом використання найрізноманітніших способів графічних зображень.

Сутність середніх величин

Варіаційні ряди відображають велику різноманітність явищ і процесів, що становлять сутність нашої дійсності. Для більш повного, поглибленого їх вивчення нерідко користуються якоїсь однієї величиною, яка «вбирає» в себе всі особливості даного ряду розподілу, основні властивості досліджуваної сукупності щодо певної ознаки. Це означає, що для кожної ознаки статистичної сукупності необхідно мати зведену, стислу, узагальнену характеристику. Таке можливо за умови, якщо обчислена середня величина.

Середня величина - це узагальнена кількісна характеристика ознаки у статистичній сукупності. Вона висловлює типове значення ознаки для всіх одиниць сукупності під впливом всього комплексу чинників. У ній погашаються індивідуальні відмінності одиниць сукупності в варіантах осредняемого ознаки.

Основна умова правильного застосування середніх величин - якісна однорідність статистичної сукупності. Середні, обчислені для якісно неоднорідної сукупності, втрачають своє наукове значення. Такі середні є фіктивними, причому не тільки не дають уявлення про дійсність, але такими, що спотворюють її і вводять в оману, так як вони стирають істотні відмінності між явищами. Наприклад, для характеристики середнього рівня зарплати в сільськогосподарській сфері АПК показник середнього заробітку в цілому по економіці абсолютно непридатний, так як останній в 2-3 рази вище.

Середня величина незалежно від її виду отримує таке загальне вираження:

Вираз (6.1) прийнято називати загальною формулою середніх величин. При різних значеннях до формула (6.1) приводить до різноманітних видів середніх величин.

Величина до може приймати будь-яке з нескінченних чисел значення. Саме тому для кожної ознаки теоретично може бути розраховане нескінченне число видів середніх величин. Практично ж в статистиці застосовується не більше десяти видів.

Кожен вид середніх величин зазвичай має дві форми: просту (незважену) і зважену. Форма середніх залежить від виду варіаційного ряду. Так, при розрахунку середніх по несгруппірованних даними застосовують просту (незважену) форму; в дискретних або інтервальних рядах розподілу - зважену.