Розрахунок мінімального запасу товару на складі
Коли я тільки починав займатися роздрібною торгівлею будматеріалів, то зіткнувся з низкою проблем пов'язаних з запасами товарів на складі магазину. наприклад:
- - товари користуються попитом закінчувалися досить швидко, а до наступної поставки ще далеко. В результаті магазин втрачав потенційних покупців і відповідно прибуток.
- - товари на які був низький попит займали багато вільного місця і «з'їдали» корисну площу в магазині або на вітринах, а вона б стала в нагоді для більш ходових позицій. До того ж в них вже вкладено кошти, які, на жаль, не безмежні.
Через деякий час, зробивши висновки і зібравши статистику з продажу, я розробив для себе рішення даної проблеми у вигляді розрахунку мінімального запасу товару на складі. Як це зробити, так би мовити, в домашніх умовах.
По-перше, вам знадобиться статистика, або, якщо хочете, звіт по продажах за більш-менш серйозний відрізок часу. У мене це був рік. У вас це може бути місяць, квартал або півріччя. Такий звіт з продажу можна сформувати в спеціальній програмі обліку (наприклад 1С) або зробити самому з книги обліку продажів (ви ж ведете якийсь облік?).
По-друге, вам буде потрібно визначити для себе середні терміни поставки товару. Можливо це день, якщо постачальник знаходиться поруч, а можливо це місяць, якщо наприклад виробництво постачальника працює під замовлення і термін виконання такий значний. У мене цей термін, майже для всіх постачальників, зазвичай 10 днів.
Далі, перенесемо результати звіту в електронну таблицю Excel і додамо ще три колонки. Підпишемо їх наступним чином:
- - Кількість продажів за 1 день
- - Кількість продажів між поставками (ваш термін поставки)
- - Мінімальний запас товару на складі
Ось що у мене вийшло:
Багато вже напевно здогадалися, що далі нам необхідно обчислити кількість продажів за один день. Для цього напишемо формулу в комірці C2 «= B2 / 365" і скопіюємо для всієї колонки C. Excel автоматично змінить значення (B) у формулі для кожного рядка на B3, B4, B5 і т.д.
Наступна колонка покаже нам середня кількість продажів товару між поставками (у мене це значення за 10 днів). Запишемо формулу для колонки D в осередок D2 «= C2 * 10». Скопіюємо її на все осередки в колонці D. Подивимося що вийшло:
Як видно з малюнка, значення вийшли дробовими. Такого з реальними товарами бути не може, якщо у вас, звичайно, не відрізний або ваговій товар. До того ж у деяких позицій значення близьке до нуля. Але за логікою - це все необхідний асортимент продукції, і час від часу навіть товари з низьким попитом все ж знаходять свого покупця. Вклавшись в них, ми створюємо широкий вибір для покупця. Однак, як показують отримані значення в колонці D, витрачати оборотні кошти і зберігати весь асортимент в однаковій кількості сенсу немає. Тому, ми збережемо повний асортимент і заповнимо склад більш ходовими товарами, якщо округлимо отримані значення до цілого в більшу сторону. Зробити це в таблиці можна за допомогою функції Roundup. Запишемо формулу з цією функцією в колонку E. Пишемо в клітинку E2 «= Roundup (D2)» і копіюємо в інші осередки колонки.
Загалом, значення з колонки E і є мінімальний запас товару на складі магазину. Звичайно, зберігання такого невеликого кількість товару актуально тільки на початковому етапі діяльності, коли в магазині необхідно представити повний асортимент з мінімальними вкладеннями. Нормально працювати з усіма покупцями з таким складським запасом у Вас не вийде. Наприклад, для потреб монтажних бригад і організацій, такого запасу явно не достатньо. Згодом, коли оборотні кошти магазину збільшаться в обсягах, необхідно буде задуматися про розширення складських запасів або про оптимальний запасі товару на складі.