Рівень значимості критерію - довідник хіміка 21

Рівень значимості критерію е-ймовірність неприйняття перевіряється гіпотези, коли ош вірна. [C.590]

Така градація може ввести в оману, тому що вона ніяк не пов'язана з ймовірністю помилки / 3. Вона вказує насамперед на помилкове проведення перевірки. коли рівень значимості критерію призначається не до його проведення, а тільки після. [Вибір Р, а отже, і а відноситься (див. Вище) до фази планування експерименту] [c.116]

Якщо відомо, що одна з нерівностей а1> а2 або а1 0о, е75. При односторонньому критерії значимості одне з цих нерівностей (наприклад, 0 0о, 9 5 Імовірність останнього нерівності дорівнює 0,025, і, отже, рівень значущості буде дорівнює 0,025. Такпм чином, якщо при односторонньому критерії значимості використовувати ті ж критичні числа. Що і при двосторонньому, цим значенням буде відповідати удвічі менший рівень значимості. Зазвичай для одностороннього критерію беруть той же рівень значимості. що і для двостороннього. При цих умовах обидва критерії забезпечують однакову помилку першого роду. для цього односторонній критерій треба виводити з двостороннього, відповідного вдвічі більшого рівня значущості, ніж той, що прийнятий. Щоб зберегти для одностороннього критерію рівень значущості р = 0,05, для двостороннього необхідно взяти р = 0,10, що дає критичні значення [c. 40]

Ця ймовірність тим менше, чим вище рівень значущості, так як при цьому збільшується число відкидала гіпотез. Одну і ту ж статистичну гіпотезу можна досліджувати за допомогою різних критеріїв значущості. Якщо ймовірність помилки другого роду дорівнює а, то 1-а називають потужністю критерію. На рис. 17 наведено дві криві щільності ймовірності випадкової величини О, що відповідають двом конкуруючим гіпотезам Н (а) і Н б). Якщо з досвіду виходить значення О> 0 ь відкидається гіпотеза Н і приймається альтернативна гіпотеза Н, і навпаки, якщо О2 множинний 1-критерій не рекомендується [c.147]

З вибірковим F (x) не відкидається. При пар> (п (й% -р гіпотеза відхиляється. Рівень значущості р вибирають зазвичай рівним 0,5. Критерій 0) 2 повніше, ніж критерій Пірсона. Використовує інформацію. Полягає в даних вибірки. В угрупованні даних, яка виробляється при застосуванні критерію Пірсона, є певний свавілля. Саме угруповання призводить до деякої втрати інформації. міститься у вибірці. Крім того, розподіл й0) 2 значно швидше, ніж Х2, сходиться до граничного закону. особливо в області великих значень СО2, які тільки і істотні для ймовірнісної оцінки. [C.67]

Отже, в той час як критерії т ж п мають один і той же рівень значимості. т має велику мош пость, ніж п для гіпотези = [c.50]

Значущість події визначається його ймовірністю. При перевірці гіпотез визначають цю ймовірність Р (або рівень значущості а), і якщо виявляється, що ця ймовірність велика, то подія вважають значимим. Якщо при заданій довірчій ймовірності статистичний критерій виконується, висунута гіпотеза не відхиляється з імовірністю Р = 1 - а в іншому випадку гіпотеза відкидається також з імовірністю Р. Таким чином. статистичної перевірці насправді підлягають не одна, а дві взаємно виключають одна одну гіпотези. [C.69]

Табличні значення критерію Фішера залежать від числа ступенів свободи при постановці дослідів з змінними параметрами п - р) і від числа паралельних дослідів на відтворюваність (т - 1), а також від так званого рівня значущості. Під ним розуміють ймовірність невідповідності даної моделі істинному увазі, причому в хіміко-технологічних дослідженнях вважається достатнім рівень значущості 0,05, а в деяких інших випадках навіть 0,01 (5% - і 1% чий рівні значущості). Табличні значення критерію Фішера для рівня значимості 0,05 приве-ленч в табл. 13. [c.261]

Розподіл інтенсивності осціллірующімі поля від джерела коливань уздовж трубопроводу описується експоненційною функцією. Вивчення статистики відмов показало, що вона добре описується експоненціальним розподілом (рис. 2.6) з параметром, рівним 17 км. Тестування статистики за допомогою критерію Колмогорова-Смирнова показало, що рівень значущості для нульової гіпотези виявився рівним 0,99, що свідчить про відповідність експоненціальнимзакону [c.84]

Статистична перевірка гіпотез вимагає знаходження статистичних критеріїв, на основі яких дана гіпотеза приймається або відкидається. Зазвичай вибір критеріїв пов'язаний про встановленням такого значення ймовірності. яке для даних умов можна вважати незначним, т. е. практично неможливим (обрану ймовірність обьпшо вважають рівнем значущості). Чим менше рівень значимості. тим більша ймовірність того, що вірна гіпотеза буде прийнята. За рівнем значущості визначаються критична область. попадання в яку вказує на те, що результати дослідів не підтверджують висунуту гіпотезу, і допустима область (область, яка доповнює критичну), потрапляння в яку означає відповідність експериментальних даних перевіряється гіпотези. [C.309]