Нульова гіпотеза це що таке нульова гіпотеза визначення

НУЛЬОВА ГІПОТЕЗА

null hypothesis) - робоча гіпотеза, яка стверджує, що між експериментальною групою та контрольної груп не буде статистично значної різниці. Коли експеримент проведений або спостерігаються дані зібрані, починається перевірка гіпотези або теорії, розробленої в ході попередньої роботи. Це - експериментальна гіпотеза, що встановлює, яким буде очікуване відмінність між групами, якщо теорія правильна. Протилежна також формулюється умовно, будучи нульовий гіпотезою, виходячи з неправильності передбачення теорії і відсутності відмінності між групами в дослідженої змінної. Див. Також Незалежна змінна; Залежна змінна.

↑ Відмінне визначення

Неповне визначення ↓

нульова гіпотеза

Твердження про розподіл в цілому

або про один або декількох його параметрах, яке передбачається піддати

статистичної перевірці. Вибирається таким чином, щоб можна було вирахувати

розподіл статистики критерію, що дозволяє за заданим рівнем

значущості побудувати критичну

область (критичне безліч) критерію. Альтернативна гіпотеза -

протилежне твердження. Якщо наблюденное значення статистики критерію

потрапляє в критичну область, нульова гіпотеза (стандартне позначення H0) відкидається, відкидається, і,

відповідно, приймається альтернативна гіпотеза (стандартні позначення H1 і відповідно). В іншому випадку у нас немає

підстав відкинути нульову гіпотезу.

1) Гіпотеза: математичне сподівання випадкової величини X менше заданого значення (не менш цього значення). Стандартна запис - H0: <и H1: .

2) Перевірка гіпотези про те, що частки p1 і p2

дефектних деталей в двох партіях однакові (неоднакові): Стандартна запис - H0: p1 = p2 і H1: p1 p2.

В t-критерії для двох незалежних вибірок нульова гіпотеза полягає в тому, що

середні двох сукупностей рівні. При цьому припущенні можна знайти

розподіл t-статистики як для випадку рівних,

так і для випадку нерівних дисперсій.

Перевірка гіпотези про те, що

випадкова величина X має нормальний розподіл (з

невідомими параметрами). Альтернативна

гіпотеза: розподіл не є нормальним.