нормування даних

Отримані при зборі даних сирі (первинні) оцінки виконання експериментальних завдань далеко не вс ?? егда зручно використовувати в подальшій роботі. Їх тим чи іншим способом перетворять. Найбільш '‣‣‣детим. перетвореннями є, центрування і нормування средкеквадратіческімі відхиленнями. Під центруванням прийнято розуміти лин ?? ейная трансформація величин ознаки, при якій середня величина распредел ?? ення определ ?? енного ознаки стає рівною нулю. Направ-ня шкали і її одиниці залишаються при цьому незмінними

Суть нормування полягає в переході до Доуг масштабу - стан-дарті'.ірованним (стандартним) одиницях виміру. Пр'' стандартизує-ровании результатів тестових випробувань нормування частіше нд ?? його осу-ється за допомогою среднеквадратіческнх відхилень. Стандартизує-вання проводиться при нормальному распредел ?? еніі тестових оцінок (ши близькому до нього по виду.

У психології існує цілий ряд шкал, заснованих на нормаль-ному распредел ?? еніі і мають різні значення М і о. Наприклад, в шафи -. "Е відхилень інюл.покта SQ: М-100, с. ' -15: в шкалі Векслера М ---! 0, о- "^. Распредел ?? ення різних вимірюваних в експерименті пршнпкоБ мають рпзние величини М п с; Перекладаючи отримані первічн'н. "-'цепкі різних i; w '! H; ikob is распредел ?? енію з отнп? Чи і тими ж \' 1 'i'" 7, ми підлогу \ ' ". Аем,"': '; лиіе можливостей для оцінки та зіставлення їх варіювання Сде-лать це нам дозволяє псподь яванцям нормованого про ^ -доненчя Нор-мировалось відхилення показує, на скільки сигм відхиляється та ц-ш гнш варіанти від середнього рівня варьирующего ознаки (середньої ари-метичних ';. і виражається формулою :

де V - значення ознаки (в сирмх оцінках;

За допомогою нормованого відхилення можна оцінити будь-по-лучанин значення по відношенню до групи в цілому, зважити його отклоне-ня і одночасно звільнитися від іменованих величин. Для того що - т i

б позбутися негативних чисел до отриманої величин ?? е t можна додати будь-яку константу. Зручно, в разі якщо вс ?? е кисла, з якими ви оперуєте мають однакову кількість знаків З урахуванням цих сообра-жений. вельми зручна шкала Т-оцінок. Для цієї шкали прийнято нормаль-ное распредел ?? ення, що має М ^ О, ст - = 10. Дня перерахунку береться Констан-та рівна 50. Формула перетворення сирих оцінок в Т-оцінки дотримуюся щая:

Сенс процедури нормування розглянемо на прикладі. Предпол-жим, нас цікавлять деякі зв'язку комунікативної вмілості продавши-цов з особливостями розташування магазину в великому місті. Чтобь скласти деяку інтегральну оцінку комунікативної умелосп конкретного продавця, ми можемо через спостереження отримати по кожному> випробуваному ряд параметрів, що характеризують його спілкування з покупате-лем Наприклад, ми можемо виміряти середню тривалість контакту гла-зами. середня кількість посмішок в фіксований інтервал часу. кількість грубих, непрівечлівих звернень і т.д. Можна охарактері-зувати переваги і недоліки розташування магазину в місті (на-скільки "жваве місце" і т.п) Для цього можна підрахувати кількість маршрутів міського транспорта͵ мають зупинки в безпосередній-ної близькості від магазину, оцінити його віддаленість від станцій метро. доля число розташованих поблизу магазинів іншого профілю і т.д.

Для того щоб вивести деякий узагальнений комунікативний показник неможливо складати число посмішок з тривалістю контак-та очима і віднімати з цієї суми кількість виразів. св1Едетельст-вующрх про ндзкой мовної культури. Безглуздо складати число авто-бусних маршрутів з числом сос ?? едніх магазинів і віднімати з З> Тім; и велугару відстані до найближчого метро. Краще зібрати необхідний масив кількісних даних, проводячи дослідження в ряді магазинів, підрахувати первічяие статистики для вс ?? ех цих показни ?? їй, а потім, по-сле перетворення сирих даних, отримати Т-бали по кожному показу-телю.

При нормуванні нз кожного отриманого при зборі даних зна-ня в сирих одиницях віднімають q-eninoic арифметичну, а різниця ділять на сигму. Отриману величину множать на i0, потім додаючи-ють до 50 або вираховують із 50. Вибором останнього арифметичного дей-наслідком (додавання або віднімання) ми можемо задати напрямок вкладу, який робить даний параметр в вираховувати інтегральну оцінку, ᴛ.ᴇ.

можемо задавати спрямованість перетворення, з огляду на специфіку даного параметра. У разі якщо конкретне значення в сирих одиницях переви-щує середню арифметичну, ми можемо нормоване відхилення (різниця, справ ?? енную на сигму) приплюсувати до 50. Це буде відповідати-вать більшої виразності оцінюваного психічного якості у данно-го випробуваного, ніж в середньому по нашій вибірці.

Наприклад, більше у конкретного продавця кількість посмішок на одну сигму (ніж в середньому) кількісно тепер буде виражено: 60 Т-балами. Кількісну оцінку ознак високої мовної культури в нормованих відхилень слід додавати к. 50 Т-балів, а низькій мовної культури - вичитати з 50 Т-балів. У разі якщо. наприклад, кіль-судинна оцінка деякого ознаки негативної спрямованості (в си-яких балах), перевищує середню величину на полсігми. то в Т-балах ока буде дорівнює 45. Після такого роду перетворень, підраховуючи інте-грального показник комунікативної вмілості .для конкретного досл-туемого, ми можемо додавати одні Т-бали до інших.

Форму стандартизовані даних цілий ?? есообразно вибирати з урахуванням розмаху отриманих сирих оцінок і числа градацій. У разі якщо в сирих ow.h-ках число градацій 7-! 5, то можуть виявитися цілком придатними стогни-ньᴦ. У разі якщо ж число градацій досягає 30 н більш при невеликій скошений-ності распредел ?? ення (асиметрії), то переводячи ці показники в стенайни ми будемо огрублять оцінки, ᴛ.ᴇ. втрачати деяку частку точності произве-денного вимірювання В разі якщо є підстави вважати що ваші вимірювання дос-таточно ефективні (до прімеру- є дані про гарну ретестовой надеж-ності, виявлені високі кореляції отриманих у вимірах показу-тел ?? їй з ясними і надійними зовнішніми критеріями валᴦ.дізаціі і т.д.), то виправданим буде використання стандартних одиниць має таке ж або навіть трохи більше число градацій.