Методична розробка з алгебри (7 клас) на тему як вирішувати завдання на ймовірність, скачати
Завдання на ймовірність:
як їх вирішувати?
Як вирішувати завдання на ймовірність?
Якщо вас цікавить питання заголовка, ви напевно студент або школяр, який зіткнувся з новим для себе предметом. Завдання теорії ймовірностей зараз вирішують і школярі п'ятих класів просунутих шкіл, і старшокласники перед ЄДІ, і студенти буквально всіх спеціальностей - від географів до математиків. Що ж це за предмет такий, і як до нього підійти?
Імовірність. Що це?
Теорія імовірності. як випливає з назви, має справу з вірогідністю. Нас оточують безліч речей і явищ, про які, як би не була розвинена наука, не можна зробити точних прогнозів. Ми не знаємо, яку карту витягнемо з колоди навмання або скільки днів в травні буде йти дощ, але, маючи деяку додаткову інформацію, можемо будувати прогнози і обчислювати ймовірності цих випадкових подій.
Таким чином, ми стикаємося з основним поняттям випадкової події - явища, поведінка якого неможливо передбачити, досвіду, результат якого заздалегідь неможливо обчислити і т.п. Саме ймовірності подій обчислюються в типових задачах. Імовірність - це деяка, строго кажучи, функція, що приймає значення від 0 до 1 і характеризує дане випадкова подія. 0 - подія практично неможливо, 1 - подія практично достовірно, 0,5 (або "50 на 50") - з однаковою ймовірністю подія відбудеться чи ні.
Алгоритм розв'язання типових задач на знаходження ймовірності
Детальніше з основами теорії ймовірностей можна ознайомитися, наприклад, в онлайн підручнику. А тепер не будемо ходити навколо, і сформулюємо приблизну схему. по якій слід вирішувати стандартні навчальні завдання на обчислення ймовірності випадкової події, а потім нижче на прикладах проілюструємо її застосування.
- Уважно прочитати завдання і зрозуміти, що саме відбувається (що з якогось ящика витягується, що де лежало, скільки приладів працює і т.п.)
- Знайти основне питання завдання на зразок "обчислити вірогідність того, що." І ось це три крапки записати у вигляді події, ймовірність якого треба знайти.
- Подія записано. Тепер треба зрозуміти, до якої "схемою" теорії ймовірностей відноситься завдання, щоб правильно вибрати формули для вирішення. Дайте відповідь на тестові запитання на кшталт:
- відбувається одне випробування (наприклад, викидання двох кісток) або кілька (наприклад, перевірка 10 приладів);
- якщо випробувань кілька, залежні чи результати одного від інших (залежність або незалежність подій);
- подія відбувається в єдиною ситуації або завдання говорить про декілька можливих гіпотезах (наприклад, куля виймається з будь-якого ящика з трьох, або з конкретного).
Чим більше досвід вирішення завдань, тим легше буде визначити, які формули підходять.
- Обрана формула (або декілька) для вирішення. Записуємо всі дані завдання і підставляємо в дану формулу.
- Вуаля, ймовірність знайдена.
Готові рішення задач по будь-яким розділах теорії ймовірностей, більш 10000 прикладів! Знайди свою задачу:
Як вирішувати завдання: класична ймовірність
Приклад 1. У групі з 30 студентів на контрольній роботі 6 студентів отримали «5», 10 студентів - «4», 9 студентів - «3», інші - «2». Знайти ймовірність того, що 3 студента, викликані до дошки, отримали по контрольній роботі «2».
Починаємо рішення по пунктах, описаним вище.
- У задачі йдеться про вибір 3 студентів з групи, які задовольняють певним умовам.
- Вводимо основна подія X X = (Все 3 студента, викликані до дошки, отримали по контрольній роботі «2»).
- Так як в завданні відбувається тільки одне випробування і воно пов'язане з відбором / вибором по певній умові, мова йде про класичний визначенні ймовірності. Запишемо формулу: P = m / n P = m / n, де m m - число випадків, що сприяють здійсненню події X X, а n n - число всіх рівно можливих елементарних фіналів.
- Тепер необхідно знайти значення m m і n n для цього завдання. Спочатку знайдемо число всіх можливих результатів - число способів вибрати 3 студентів з 30. Так як порядок вибору не має значення, це число поєднань з 30 по 3:
n = C 330 = 30! 3! 27! = 28 ⋅ 29 ⋅ 301 ⋅ 2 ⋅ 3 = 4060. n = C303 = 30! 3! 27! = 28 ⋅ 29 ⋅ 301 ⋅ 2 ⋅ 3 = 4060.
Знайдемо число способів викликати тільки студентів, які отримали "2". Всього таких студентів
було 30-6-10-9 = 5 30-6-10-9 = 5 чоловік, тому
m = C 35 = 5! 3! 2! = 4 ⋅ 51 ⋅ 2 = 10. m = C53 = 5! 3! 2! = 4 ⋅ 51 ⋅ 2 = 10.
P (X) = mn = 104060 = 0,002. P (X) = mn = 104060 = 0,002.
Як вирішувати завдання: формула Бернуллі
Приклад 2. Яка ймовірність того, що при 8 киданнях монети герб випаде 5 разів?
Знову за схемою вирішення завдань на ймовірність розглядаємо це завдання:
- У задачі йдеться про серію однакових випробувань - бросаний монети.
- Вводимо основна подія X X = (При 8 киданнях монети герб випаде 5 разів).
- Так як в завданні відбувається кілька випробувань, і ймовірність появи події (герба) однакова в кожному випробуванні, мова йде про схему Бернуллі. Запишемо формулу Бернуллі, яка описує ймовірність того, що з n n кидків монет герб випаде рівно k k раз:
P n (k) = C kn ⋅ p k ⋅ (1 p) n - k. Pn (k) = Cnk ⋅ pk ⋅ (1-p) n-k.
- Записуємо дані з умови задачі: n = 8, p = 0,5 n = 8, p = 0,5 (ймовірність випадання герба в
- кожному кидку дорівнює 0,5) і k = 5 k = 5
- Підставляємо і отримуємо ймовірність:
P (X) = P 8 (5) = C 58 ⋅ 0,5 5 ⋅ (1-0,5) 8-5 = 8! 5! 3! ⋅ 0,5 8 = 6 ⋅ 7 ⋅ 81 ⋅ 2 ⋅ 3 ⋅ 0,5 8 = 0,219. P (X) = P8 (5) = C85 ⋅ 0,55 ⋅ (1-0,5) 8-5 = 8! 5! 3! ⋅ 0,58 = 6 ⋅ 7 ⋅ 81 ⋅ 2 ⋅ 3 ⋅ 0,58 = 0,219.