Чутливість і специфічність діагностичного дослідження
Золотий стандарт діагностики
Клінічні тести, використовувані в клінічному обстеженні - не ідеальні. Завжди залишається ймовірність того, що результати діагностичного дослідження не відображають об'єктивне наявність або відсутність захворювання.
Зазвичай для будь-якого клінічного тесту існує декілька (в різного ступеня точних) альтернатив. Різна доступність, вартість, безпека (а також фактори часу і здорового глузду) обмежують широке застосування тих чи інших методів обстеження.
Для кожного захворювання існує «золотий стандарт діагностики» - найбільш точний діагностичний метод, за допомогою якого можна встановити наявність або відсутність даного захворювання. Як правило, застосування еталонного методу діагностики обмежується його незручностями - від високого ризику ускладнень до вартості.
Обмеження референтного методу діагностики
- він так само не є 100% точним
- з розвитком знань і технологій один еталонний метод може бути змінений іншим
Порівнюючи новий більш точний метод зі старим стандартним будуть виявлятися додатковий позитивні і негативні результати. Ці результати будуть лише здаватися ложно-позитивними і помилково-негативними.
Клінічний тест по відношенню до еталонного тесту
Як судять наскільки гарний даний клінічний (діагностичний або скринінговий) тест щодо еталонного?
Один з підходів - розрахувати частку пацієнтів з нормальним і патологічним результатом, які дійсно правильно діагностовані цим тестом.
Терміни позитивний результат тесту і негативний результат тесту використовуються в їх звичайному значенні - для позначення наявності чи відсутності захворювання відповідно.
Побудуємо четирехпольние таблицю, для ілюстрації співвідношень між результатами даного клінічного тесту і «золотим стандартом діагностики».
Побудова четирехпольние таблиці
Всього обстежилося a + c хворих пацієнтів (за результатами іншого тесту!) І b + d здорових пацієнтів. Нашим гіпотетичним тестом правильно виявлено a хворих (з a + c всього хворих) і d здорових (з b + d за все здорових).
Ці співвідношення правильно діагностованих пацієнтів носять назви чутливості і специфічності клінічного дослідження.
визначення
Чутливість (sensitivity): частка позитивних результатів тесту в групі (в популяції) хворих пацієнтів Специфічність (specificity): частка негативних результатів тесту в групі здорових пацієнтів
Використання в клінічному обстеженні
Чутливий тест часто дає позитивний результат при наявності захворювання (виявляє його). Однак, особливо інформативний він, коли дає негативний результат, тому що рідко пропускає пацієнтів із захворюванням.
Специфічний тест рідко дає позитивний результат при відсутності захворювання. Особливо інформативний при позитивному результаті, підтверджуючи (припущений) діагноз.
Існує два мнемонічних правила, значно допомагають у використанні даних про чутливість і специфічність діагностичного тесту.
SnNout. мнемонічне правило, що нагадує про те, що ознака, тест чи симптом, який має високу чутливість (high S en sitivity test), при негативному його результаті виключає захворювання (N egative result rules out). SpPin. мнемонічне правило, що нагадує про те, що ознака, тест чи симптом, який має високу специфічність (high Sp ecificity test), при позитивному його результаті підтверджує захворювання (P ositive result rules in).
додаткові зауваження
Чутливість і специфічність - пропорції. Т.ч. до них може бути застосовано поняття довірчого інтервалу.
Чутливість і специфічність є тільки одним з підходів до кількісної оцінки діагностичної здатності клінічного тесту. В реальній клінічній практиці все що нам відомо - лише конкретний результат діагностичного дослідження, і ми хочемо знати наскільки добре результат тесту передбачає захворювання. Ця відповідь в наступній замітці - Передбачувальна цінність діагностичного тесту.
додаткові посилання
Документ заснований на: