Критерій перевірки - довідник хіміка 21

Викреслює емпіричну і теоретичну криві розподілу в одному масштабі і порівнюємо їх. Визначаємо ступінь збігу кривих за критеріями Колмогорова і Пірсона. У практиці застосовуються обидва критерії. Перевірка збігу кривих тільки за одним критерієм цілком достатня. Вважається, що емпірична крива збігається з теоретичної, якщо практичні оцінки потрапляють в інтервал достовірності, [c.52]

Отримані вище вираження засновані на припущенні, що рівноважна концентрація вільної СОа в розчині біля поверхні така ж, що і в основній масі. ого може і не бути, якщо в процесі абсорбції значення відносини НСО / СОД у поверхні стане істотно вище, ніж в масі рідини. Данквертс і Шарма дають наступний критерій перевірки правомірності згаданого припущення [c.195]

Вираз (Х.39) являє собою рівняння ізотерми адсорбції Гаркінса і Юра. Константа k має ясний фізичний зміст. містить величини, що піддаються оцінці і дозволяє провести перевірку теорії по всіх вибраних нами критеріям. Перевірка показала, що дані ізотерм. виражені в координатах пр / г. дійсно лягають на прямі відповідно до рівняння (X. 39). [C.154]

Ясно, що моделюванням числа зі і безпосередній підстановкою в (5.34) отримаємо значення випадкової величини. розподіленої за законом (5.33). На практиці. моделювання числа зі здійснюють порівняно простими засобами, які вимагають малих витрат машинного часу і дозволяють отримувати оцінки невідомих параметрів з якомога меншою розсіюванням. При зтом згенерувала послідовність чисел зі. повинна задовольняти встановленим критеріям перевірки на випадковість і періодичність і несуттєво відхилятися від рівномірного розподілу. [C.155]

Перевірка гіпотези про закон розподілу за допомогою критерію і критерію. Якщо є вибірковий закон розподілу будь-якої величини (одержуваний з експерименту) і закон розподілу генеральної сукупності (визначається моделлю), то адекватність моделі експерименту можна встановити шляхом перевірки гіпотези про передбачуваний закон розподілу. Перевірка здійснюється за допомогою критеріїв згоди, що визначають ймовірність того, що при гіпотетичному законі розподілу спостерігаються в даній вибірці відхилення викликаються випадковими причинами, а не ощибки в гіпотезі. Якщо ця ймовірність велика, то відхилення від гіпотетичного закону розподілу слід визнати випадковим і вважати, що гіпотеза про передбачуваний закон розподілу. визначеному моделлю, яка не спростовується. Часто в якості критерію перевірки статистичних гіпотез використовується критерій Пірсона (х-критерій). [C.47]

Етапи загальної процедури побудови будь-статистич. моделі 1) розрахунок їх параметрів, 2) перевірка значущості знайдених значень параметрів. 3) перевірка адекватності отриманої моделі об'єкту. Для перевірки значущості параметрів і адекватності моделі зазвичай використовують статистич. критерії перевірки гіпотез. Якщо до.-л. параметр моделі при перевірці виявляється незначним, то його значення в ур-нях моделі вважають рівним нулю, що призводить до відповідного спрощення моделі. [C.101]

Критерій. Перевірка придатності експериментальних даних для обробки їх методами математичної статистики з метою виявлення і виключення грубих похибок проводиться за допомогою 0-критерію. Для цього результати п паралельних вимірювань розташовують в порядку зростання їх чисельних значень. Сумнівні перший і останній (п-ний) результати. Для них обчислюють значення критерію за такими формулами [c.178]

На підставі цього були запропоновані численні схеми механізму розчинення заліза. критерієм перевірки яких в основному служили такі [c.15]

Якщо перевіряється гіпотеза ho і її альтернатива до - прості виду ho ф = фо v hi ф = ф1 л якщо L (xi. А фо) і L (xi. ФГ) є функціями правдоподібності. обчисленими за умови, що вірна відповідно Hq або / ii, а спостережувана в вибірці змінна X неперервна, то існує найбільш потужний критерій перевірки [c.16]

Згідно з результатами гл. 2 послідовний критерій перевірки простої гіпотези ф = фо проти ф = ФГ, сили (а, /) практично задається послідовностями областей прийняття рішень 5г (.). j - 0,1. відповідають кожному г = 1,2. Л і представляють інтервали значень Т х) з межами Сг Фо) і Сг ф1), такими, що виконуються умови [c.96]

Розглянемо чотири найпоширеніших критерію перевірки гіпотез. Ці критерії строго застосовні до вимірювань, помилки яких мають нормальний закон розподілу як уже сказано, зазвичай ті ж критерії застосовують і у випадках, коли закон розподілу невідомий, але можна припустити, що він - нормальний. Таблиці критеріїв дані в кінці книги. [C.62]

Ясно, що до будь-яким критерієм перевірки гіпотези слід пред'явити наступні два вимоги. [C.48]

Звичайна процедура перевірки гіпотез полягає в наступному. За вибірковими даними розраховується критерій перевірки. Отримане значення критерію порівнюють з критичним значенням. Що знаходяться з таблиць. Критичне значення кожного конкретного критерію визначається рівнем значущості і числом ступенів свободи. за яким були розраховані величини, що входять в критерій. Таблиці критичних значень є в численних книгах по статистиці і теорії експерименту. наприклад, [7, 20-23]. [C.62]

Критерій перевірки г має вигляд [c.62]

Інформаційний критерій перевірки гіпотез про закон розподілу заснований на використанні деяких понять теорії інформації неупорядоченносгі і неорганізованості раніше-введених для дослідження керуючих систем [199- 201]. [C.157]

Тому найпростіший і найбільш прямий критерій перевірки методики розрахунку систем з водяним сповільнювачем полягає в збігу отриманого в.о. цього методу віку теплових нейтронів (т. Е. Другого моменту) з фактично вимірюваними віком у воді. [C.554]

Існує досить простий критерій перевірки того, чи є який-небудь апарат закритим або відкритим. У закритому апараті при імпульсному введенні трасера ​​0вих () = (М / 1) Щ). Домножимо це рівність на I і проинтегрировав по /, отримаємо [c.285]

Критерієм перевірки статистичної гіпотези є правило, що дозволяє відкинути або прийняти цю гіпотезу. При побудові такого правила обчислюються деякі функції результатів спостережень. составляюп1іх вибірку (статистики), які порівнюються зі значеннями. цих по- (Йзателей, визначеними теоретично в припущенні, що перевіряється гіпотеза вірна. Для критеріїв перевірки вибираються належні рівні значущості, (/ = 10, [c.475]

Для інгібіторів, що не змінюють Сткр, не залежить від напруги і визначається отдешеніем констант (рис. 34, варіант II). Критерієм перевірки цього випадку є пряма пропорційність між тр = [(тр) з кутом нахилу К "К. [c.74]

Вибір моделі і = і (х, е) заснований на наявної апріорної інформації. Прикладом такої інформації може бути завдання значень і, і. і функції і (х) на деякій множині точок х, х. х. можливо з досить великими ошбкамі о. 3 задачах визначення температурних профілів реальних газових середовищ по виміряним спектральним характеристикам (у (х)) такими є прямі вимірювання температури (і (х)) в лабораторних умовах. Якість обраної моделі (обраних моделей) контролюється за допомогою відомих статистичних критеріїв перевірки регресійних гіпотез (наприклад, - критерій). Базисні функції Ф (х) доцільно вибирати так, щоб зменшити труднощі обчислення інтегралів в (4). Корисним видається використовувати Ф (х) -сплайни [4], з огляду на їх рехулярізующіе властивості. [C.12]

Несуперечливе пояснення суп1ествованія мінімуму розчинності неполярних газів у воді і ізменешя Гр. під впливом різних факторів є серйозним критерієм перевірки справедливості вихідних модельних наближень. У зв'язку з цим важливо підкреслити, що при дослідженні розчинності необхідно обов'язково розглядати ряд газів, тому що в протилежному випадку можна легко прийти до неправильних висновків. [C.115]

Порівняння двох дисперсій - часто зустрічається завдання, рівносильна порівнянні точності двох рядів вимірювань. Зазвичай критерієм перевірки служить відношення більшої оцінки дисперсії до меншої, це крітерійФішера [c.63]

Дивитися сторінки де згадується термін Критерій перевірки. [C.123] [c.158] [c.116] [c.200] [c.21] [c.79] [c.45] [c.116] [c.32] [c.52] виявлення та діагностика неполадок в хімічних і нафтохімічних процесах (1983) - [c.56]