Від чого залежить термін життя hyip

Від чого залежить термін життя hyip

Відомо, що статистичне імітаційне моделювання використовує для своїх цілей випадкові величини з тими чи іншими функціями розподілу ймовірностей. Результати такого моделювання також величини випадкові і мають деякі статистичними характеристиками, як, наприклад, функцією розподілу ймовірностей, величиною математичного очікування або величиною параметра масштабу.

При побудові імітаційних моделей HYIP за правилами і з використанням псевдовипадкових функцій генерації величин, що я описав тут видається цікавим і практично значущим вивчити ступінь впливу середнього кількості нових вкладників в день (на цю величину впливає параметр nm в описаних раніше функціях) на середній потенційний термін « життя »і середній потенційний термін закриття (лаві) проекту.

Однак потрібен об'єкт для дослідження. Якийсь конкретний піддослідний проект. Щоб не ускладнювати собі життя, а висновки були б при цьому легше інтерпретованих я пропоную змоделювати роботу проекту за такими правилами: єдиний тарифний план з безповоротним депозитом під 1% в день c розміром вкладу від 10 до 10000 $. Висновок нарахованих відсотків здійснюється миттєво (інстант). Це і буде наш піддослідний інвестиційний проект-свинка з семействаHYIP.

Середній потенційний термін «життя» і середній потенційний термін закриття проекту будемо вважати, як середнє арифметичне за результатами роботи імітаційної моделі (на виході моделі - час «життя» і час «закриття» проекту), запущеної 250 раз поспіль (250 ітерацій).

1. Результати при параметрі nm = 1 (тобто кожен день у нас в проект приходить від 0 до 1 вкладника).

Середній термін лаві проекту. 102

Максимальний термін лаві проекту: 179

Мінімальний термін лаві проекту: 34

Термін «життя» проекту: 199

Максимальний термін «життя» проекту: 256

Мінімальний термін «життя» проекту: 154

Полігон частот зімітувати термінів лаві:

Від чого залежить термін життя hyip

Графік вільних коштів за весь час «життя» проекту:

Від чого залежить термін життя hyip

2. Параметри nm = 10, 250 ітерацій

Середній термін лаві проекту. 101

Максимальний термін лаві проекту: 145

Мінімальний термін лаві проекту: 57

Термін «життя» проекту: 200

Максимальний термін «життя» проекту: 223

Мінімальний термін «життя» проекту: 185

Полігон частот зімітувати термінів лаві:

Від чого залежить термін життя hyip

Графік вільних коштів за весь час «життя» проекту:

Від чого залежить термін життя hyip

3. Параметри nm = 50, 250 ітерацій

Середній термін лаві проекту. 102

Максимальний термін лаві проекту: 141

Мінімальний термін лаві проекту: 67

Термін «життя» проекту: 200

Максимальний термін «життя» проекту: 217

Мінімальний термін «життя» проекту: 182

Полігон частот зімітувати термінів лаві:

Від чого залежить термін життя hyip

Графік вільних коштів за весь час «життя» проекту:

Від чого залежить термін життя hyip

4. Параметри nm = 100, 250 ітерацій

Середній термін лаві проекту. 100

Максимальний термін лаві проекту: 142

Мінімальний термін лаві проекту: 55

Термін «життя» проекту: 200

Максимальний термін «життя» проекту: 218

Мінімальний термін «життя» проекту: 181

Полігон частот зімітувати термінів лаві:

Від чого залежить термін життя hyip

Графік вільних коштів за весь час «життя» проекту:

Від чого залежить термін життя hyip

1) потенційна кількість нових вкладників в день статистично не впливає на термін «життя» проекту з безповоротними вкладами, а впливає тільки на величину вільних коштів в момент потенційного лаві (!). Цей висновок дуже важливий. Так як при моделюванні роботи будь-якого оцінюється проекту з безповоротними вкладами кількість потенційних вкладників в день можна задавати довільно і на оцінку потенційного лаві проекту це не вплине.

3) на строк жізніHYIP при імітаційному моделюванні безповоротних внесків прямий вплив надає: а) кількість тарифів; б) розміри внесків по кожному з тарифів; в) терміни розміщення вкладів по кожному з тарифів; г) зворотні або безповоротні внески; д) відсотки за вкладами (цей фактор впливає дуже сильно) е) мінімальна сума на висновок. Всі ці параметри відомі для будь-якого оцінюється проекту.

Отримані висновки, перш за все, свідчать про те, що статистичне імітаційне моделювання цілком допустимо для оцінки потенційного терміну «життя» і потенційного терміну закриття (лаві) проекту на етапі старту проекту.

Наступного разу я планую провести дослідження ступеня впливу кількості потенційних вкладників на термін «життя» і час потенційного лаві проекту з поворотними вкладами.