Представлення і використання нечітких знань

ЩЕ МАТЕРІАЛИ ПО ТЕМІ:

Знання не завжди можуть бути описані точно, частіше зустрічаються «нечіткі» знання. Все нечіткості можна класифікувати наступним чином: недетерминированность висновків, багатозначність, ненадійність, неповнота, нечіткість або неточність.

Недетермінірованного управління висновком необхідно тому, що знання накопичуються фрагментарно, і не можна заздалегідь визначити ланцюжок логічних висновків, в яких вони використовуються.

Багатозначність інтерпретації - звичайне явище в таких випадках, як розуміння природних мов і розпізнавання зображень і мови. Для усунення багатозначності часто використовують більш широкий контекст і семантичні обмеження, також широко використовується метод релаксації.

Ненадійні знання і висновки застосовують в тому випадку, коли знання і факти важко уявити тільки двома значеннями - істина або брехня. Існують знання, достовірність яких, наприклад, 0,8. Таку ненадійність представляють часто за допомогою використання коефіцієнтів впевненості, за допомогою модифікацій методу Байеса, нечіткою і ймовірнісної логік.

Прикладів неповних знань можна привести безліч. Так можна перерахувати всі предмети, які знаходяться в кімнаті, але того, чого в ній немає перерахувати неможливо. Неповні знання вивчають методами немонотонної логіки.

Нечіткі множини і висновки використовують при вивченні нечітких множин, тобто множин без уточнення їх меж. Нечіткі висновки містять безліч правил, представлених як нечіткі множини. Для вирішення завдань на нечітких множинах вводять функцію приналежності.