Імовірнісні вибірки - студопедія

Імовірнісна вибірка - це вибірка, що припускає однакову ймовірність включення до вибірки будь-якого елементу сукупності, що дає можливість оцінки достовірності та точності дослідження.

Імовірнісні вибірки відрізняються від детермінованих тим, що дослідник може визначити ймовірність включення до вибірки будь-якого елементу популяції, оскільки відбір елементів проводиться на основі об'єктивного процесу, що не залежить від бажань і пристрастей дослідника.

Об'єктивність процедури відбору елементів при використанні імовірнісних вибірок дає можливість оцінити достовірність результатів і їх точність.

Не можна стверджувати, що імовірнісні вибірки завжди репрезентативна детермінованих. Перевага їх в іншому - в можливості оцінити помилку вибіркового дослідження, тоді як при використанні детермінованих цієї можливості немає.

Найбільш поширеними видами імовірнісних вибірок, що використовуються в маркетингових дослідженнях, є:

- проста випадкова (проста імовірнісна);

- групова (кластерна, серійна).

Проста випадкова вибірка заснована на відборі елементів випадковим методом безпосередньо з генеральної сукупності (або основи вибірки).

Стратифікована вибірка - це імовірнісна вибірка, яка формується в результаті процедури, що складається з двох кроків:

1. Генеральна сукупність (або основа вибірки) ділиться на ряд непересекающіхсяісчерпивающіхгомогенних підмножин.

2. Потім в кожному підмножині проводиться відбір елементів простих випадкових вибірок.

Підмножини означають, що кожен елемент генеральної сукупності може потрапити тільки в одне підмножина.

Вичерпні підмножини означають, що будь-який елемент повинен потрапити в яке-небудь підмножина.

Гомогенність підмножини означає, що елементи, що потрапили в одне підмножина, повинні володіти близькими характеристиками, тобто бути максимально схожими.

З огляду на, що кожен шар (страта) стратифікованою вибірки має набагато меншу дисперсією, ніж генеральна сукупність, точність досліджень при використанні стратифікованою вибірки істотно вище, ніж при використанні простої ймовірнісної. Однак, саме конструювання стратифікованою вибірки досить трудомістким, а в ряді випадків взагалі неможливо, що робить її застосування обмеженим.

Розглядають два види стратифікованою вибірки:

Пропорційна стратифікована вибірка передбачає, що міжшарове співвідношення спостережень пропорційно щодо частці елементів в кожному шарі генеральної сукупності.

Непропорційна стратифікована вибірка передбачає відбір елементів з кожної страти в залежності не тільки від кількості елементів в стратегії, але і від рівня її мінливості (дисперсії). Страти з більшою мінливістю отримують більше представництво у вибірці, ніж у пропорційної вибірці, страти з меншою мінливістю - менше. Непропорційна стратифікована вибірка дає ще більшу точність, ніж пропорційна.

Приклад. Класичний приклад використання непропорційною стратифікованої вибірки - визначення роздрібного коефіцієнта Нільсена.

У генеральній сукупності, що складається з чотирьох страт (великі роздрібні мережі, великі незалежні підприємства торгівлі, дрібні мережі, дрібні незалежні підприємства), частка дрібних підприємств становить 65%, в той час як у вибірці - всього 28%.

Для великих незалежних підприємств ситуації зворотна: при їх частці в генеральної сукупності всього 6%, частка у вибірці становить 17%.

Це пояснюється тим, що розкид рівня цін в дрібних магазинах істотно нижче, ніж в великих.