Фотостейшн - автомобільна фотографія

У сьогоднішньому уроці я спробую пояснити, що таке цифровий шум і як з ним боротися.

Цифровий шум історично став логічним продовженням зерна, яке можна зустріти на негативних і позитивних фотоматеріалах (плівці) в залежності від світлочутливості. Зерно вважають шляхетним явищем, а цифровий шум - немає. Тому щоб розібратися, як з ним боротися, варто знати, як він з'являється.

Цифровий шум - це елементи цифрового зображення, близькі до розміру пікселя і різні за яскравістю або кольором. Відрізняють два види шуму - яркостной і хроматичний. Шум має пряму залежність від значення ISO (світлочутливості) і "рівня чорного". Рівень чорного - це систематична поправка, заснована на значеннях рівня темнового струму, який вимірюється по групі пікселів знаходиться в повній темряві. Заглиблюватися в фізику процесу в цьому пості я не буду, кому дуже цікаво, В інтернеті є безліч матеріалів на цю тему. Якщо говорити простими словами, хроматичний шум з'являється на високих значеннях ISO, причому "високе ISO" у кожної камери різний. Наприклад, на Canon 350D вже на ISO 600 досить сильно помітний шум, а на Canon 5D mark II шум починає з'являтися після ISO 3000.

Головне правило - появи шуму краще уникнути, ніж потім боротися з ним при обробці. Існує так само ще кілька правил:

Якщо все ж на фотографіях після зйомки ви виявите шум, його можна приховати програмними методами. Звичайно, програми-шумодава - це не панацея. Повністю видалити шум з фотографії не зможе жодна програма. Існує і побічний ефект від видалення цифрового шуму - втрата контрасту (замилювання). У випадку з автомобільної фотографією існує ймовірність втратити різкість на гранях кузова, колесах, решітці радіатора і т.п. але при цьому згладжування однорідної фактури самого кузова піде фотографії на користь. Тому тільки стандартними інструментами з видалення шуму при обробці такої фотографії не обійтися, необхідно вміти працювати з масками і шарами для відновлення різкості.

Для прикладу я вибрав картинку Mazda від Premus. на яких ми порівняємо ефект шумозаглушення від різних plug-in - ів і програм шумозаглушення.

Існує кілька дуже популярних плагінів для видалення шуму: Imagenomic Noiseware Professional і Noise Ninja - обидва існують як підключається plug-in до Photoshop, так і окремі додатки. Їх ми і розглянемо.

Отже, ось наш приклад:

Спочатку спробуємо видалити шум за допомогою Noiseware (скачати).

Так виглядає меню програми:

Базові елементи: Зниження шуму, захист деталей і посилення деталей. Існує так само набір пресетів для різних завдань, від пейзажу до портрета. Поряд з вкладкою Деталізація (Detail) є вкладка Частота (Frequency), Діапазон тональності (Tonal Range), Діапазон кольору (Color Range). Заглиблюватися в можливості програми я не буду, покажу лише на прикладі різницю "до і після".

Як говоритися результат на обличчя без зайвих слів. У кілька кліків ми прибрали величезну кількість шуму, при цьому втратили зовсім трохи деталей на зображенні. Особливо хочу відзначити наскільки рівним стало небо.

Друга програма для видалення шуму - Noise Ninja (скачати).

Так виглядає меню програми:

В рамках уроку я не став вдаватися в подробиці налаштувань кожної програми. Картинка оброблена в автоматичному режимі. Ось що вийшло.

Як бачите, шуму практично немає, але при цьому ми втратили деталізацію на траві, як і в випадку з Noiseware.

Тому наступний крок, це дублікат оригінального шару, потім шар маска і акуратно відновлюємо втрачену деталізацію на траві.

Сподіваюся, урок буде корисний всім, тому що шум - це невід'ємна частина цифрової фотографії, як і зерно в плівковій.